{"title":"Кейс: разработка программного решения для распознавания номеров транспортных средств","authors":"Семен Михайлович Левин, А. Е. Тихонов","doi":"10.18799/29495407/2024/1/44","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В представленной статье освещается процесс разработки программного продукта, направленного на автоматизированное распознавание и классификацию номерных знаков автомобилей с использованием видеоизображений с камер. Целью проекта является облегчение и оптимизация процессов контроля доступа и управления транспортными потоками на территориях с ограниченным доступом, в том числе на парковках, в частных и корпоративных зонах. Разработанный программный продукт предоставляет возможность в реальном времени анализировать видеопоток, выделять из него номерные знаки и производить их считывание и идентификацию. В статье описывается технологический процесс разработки, включая выбор программных инструментов. Помимо этого, рассматриваются преимущества созданного программного обеспечения в сравнении с другими доступными на рынке решениями; отмечается его эффективность, гибкость настроек, потенциал для масштабирования и интеграции с другими системами безопасности и управления доступом.","PeriodicalId":504856,"journal":{"name":"Известия ТПУ. Промышленная кибернетика.","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-05-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Известия ТПУ. Промышленная кибернетика.","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18799/29495407/2024/1/44","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
В представленной статье освещается процесс разработки программного продукта, направленного на автоматизированное распознавание и классификацию номерных знаков автомобилей с использованием видеоизображений с камер. Целью проекта является облегчение и оптимизация процессов контроля доступа и управления транспортными потоками на территориях с ограниченным доступом, в том числе на парковках, в частных и корпоративных зонах. Разработанный программный продукт предоставляет возможность в реальном времени анализировать видеопоток, выделять из него номерные знаки и производить их считывание и идентификацию. В статье описывается технологический процесс разработки, включая выбор программных инструментов. Помимо этого, рассматриваются преимущества созданного программного обеспечения в сравнении с другими доступными на рынке решениями; отмечается его эффективность, гибкость настроек, потенциал для масштабирования и интеграции с другими системами безопасности и управления доступом.