Análisis del Comportamiento de Datos Médicos de COVID -19 mediante Inteligencia Artificial

Roberto Carlos Hernández Aparicio, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Judith Pérez Marcial, G. T. Rubín Linares
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Abstract

La pandemia del COVID-19 ha generado una crisis sanitaria a nivel mundial, y contar con herramientas que permitan gestionar eficientemente la enfermedad es de vital importancia. En este contexto, la inteligencia artificial ofrece una oportunidad única para analizar grandes volúmenes de datos médicos y obtener información valiosa que pueda contribuir a la toma de decisiones médicas y mejorar la gestión de la pandemia. En este trabajo se aplican técnicas de inteligencia artificial para modelar los resultados obtenidos a partir de bases de datos en México de COVID- 19.
利用人工智能分析 COVID -19 医疗数据行为
COVID-19 大流行已造成全球健康危机,因此拥有有效管理该疾病的工具至关重要。在这种情况下,人工智能提供了一个独特的机会来分析大量的医疗数据并获得有价值的信息,从而有助于医疗决策和改善对这一流行病的管理。本文应用人工智能技术对墨西哥 COVID- 19 数据库的结果进行建模。
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