Ứng dụng phân loại bằng máy vector hỗ trợ trong đánh giá tính tích cực học tập của sinh viên

Abstract

Bài toán phân loại đã được vận dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, đặc biệt trong y học. Thái độ học tập tích cực là một trong những yếu tố chủ chốt quyết định trực tiếp đến kết quả học tập của sinh viên trong môi trường học tập tự chủ ở bậc đại học. Nghiên cứu này xây dựng bộ dữ liệu đánh giá tính tích cực trong học tập, sau đó áp dụng mô hình phân loại hiệu quả cho bộ dữ liệu này và đề xuất mô hình phân loại  để chẩn đoán kịp thời "bệnh chán học" cho cá nhân sinh viên, từ đó có các biện pháp hỗ trợ kịp thời.