{"title":"Aplikasi Layanan dan Informasi Akademik Berbasis Chatbot Telegram Menggunakan Natural Language Processing","authors":"Maulida Qalimaturrahmah, D. Santoso","doi":"10.35870/jtik.v8i2.1887","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dalam era digital, kemajuan teknologi merubah berbagai aspek kehidupan. Salah satu kemajuan teknologi yang signifikan adalah teknologi Chatbot. Pada dunia Pendidikan tinggi, permasalahan yang sering dialami mahasiswa saat ini adalah kurangnya literasi terhadap informasi penting yang tersedia di website fakultas, karena tidak semua mahasiswa selalu mengakses website. Dengan teknologi Chatbot berbasis Natural Language Processing menggunakan framework Rasa yang diintegrasikan dalam platform telegram, akan memudahkan mahasiswa mendapatkan informasi lebih cepat dan efisien. Metode pembuatan Chatbot ini dengan studi literatur, pengumpulan data, data pre-processing, framework Rasa, implementasi, pengujian system, dan hasil. Data yang dipakai dalam pembuatan Chatbot diambil dari informasi yang terdapat didalam website fakultas. Modifikasi file Framework Rasa dengan total 47 intent dan 394 exemples, proses training dan testing dilakukan melalui command prompt, dan integrasi Chatbot ke telegram melalui visual studio code. Dari hasil pengujian, Chatbot yang telah diintegrasikan ke telegram dapat digunakan dengan baik, response yang diberikan Chatbot tepat.","PeriodicalId":474679,"journal":{"name":"Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)","volume":"758 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)","FirstCategoryId":"0","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35870/jtik.v8i2.1887","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Dalam era digital, kemajuan teknologi merubah berbagai aspek kehidupan. Salah satu kemajuan teknologi yang signifikan adalah teknologi Chatbot. Pada dunia Pendidikan tinggi, permasalahan yang sering dialami mahasiswa saat ini adalah kurangnya literasi terhadap informasi penting yang tersedia di website fakultas, karena tidak semua mahasiswa selalu mengakses website. Dengan teknologi Chatbot berbasis Natural Language Processing menggunakan framework Rasa yang diintegrasikan dalam platform telegram, akan memudahkan mahasiswa mendapatkan informasi lebih cepat dan efisien. Metode pembuatan Chatbot ini dengan studi literatur, pengumpulan data, data pre-processing, framework Rasa, implementasi, pengujian system, dan hasil. Data yang dipakai dalam pembuatan Chatbot diambil dari informasi yang terdapat didalam website fakultas. Modifikasi file Framework Rasa dengan total 47 intent dan 394 exemples, proses training dan testing dilakukan melalui command prompt, dan integrasi Chatbot ke telegram melalui visual studio code. Dari hasil pengujian, Chatbot yang telah diintegrasikan ke telegram dapat digunakan dengan baik, response yang diberikan Chatbot tepat.
在数字时代,技术进步正在改变生活的方方面面。聊天机器人技术就是其中一项重要的技术进步。在高等教育领域,当今学生经常遇到的问题是对教师网站上的重要信息缺乏了解,因为并非所有学生都能访问网站。使用基于自然语言处理的聊天机器人技术,将 Rasa 框架集成到电报平台中,将使学生更容易、更快速、更高效地获取信息。本聊天机器人的制作方法包括文献研究、数据收集、数据预处理、Rasa 框架、实施、系统测试和结果。制作聊天机器人所使用的数据来自学院网站上的信息。对 Rasa 框架文件进行修改,共包含 47 个意图和 394 个示例,通过命令提示符进行训练和测试过程,并通过 visual studio 代码将聊天机器人集成到电报中。从测试结果来看,已集成到 telegram 中的聊天机器人可以正常使用,聊天机器人给出的回复是正确的。