Big Data management in the university system

Е.С. Панова
{"title":"Big Data management in the university system","authors":"Е.С. Панова","doi":"10.33983/2075-1826-2024-1-167-175","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье представлен обзор преимуществ и ограничений использования технологии больших данных в системе высшего образования. Показано, что управление ВУЗами, которое основывается на аналитике больших данных, позволяет повышать качество научной и образовательной деятельности. Повышение качества научной и образовательной деятельности российских ВУЗов — это одна из приоритетных национальных задач, в том числе для решения которой создан и реализуется национальный проект «Образование». Кроме этого, использование технологии больших данных решает многие организационные, функциональные, интеллектуальные и кооперационные задачи, стоящие перед системой российского высшего образования, которая в настоящее время находится в процессе цифровой трансформации.\n The article provides an overview of the advantages and limitations of using big data technology in the higher education system. It is shown that the management of universities, which is based on big data analytics, makes it possible to improve the quality of scientific and educational activities. Improving the quality of scientific and educational activities of Russian universities is one of the priority national tasks, including the creation and implementation of the national project “Education”. In addition, the use of big data technology solves many organizational, functional, intellectual and cooperative tasks facing the Russian higher education system, which is currently in the process of digital transformation. Keywords: university, analytics, big data, technology, quality of education.","PeriodicalId":515271,"journal":{"name":"Management and Business Administration","volume":"7 7","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-04-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Management and Business Administration","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33983/2075-1826-2024-1-167-175","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

В статье представлен обзор преимуществ и ограничений использования технологии больших данных в системе высшего образования. Показано, что управление ВУЗами, которое основывается на аналитике больших данных, позволяет повышать качество научной и образовательной деятельности. Повышение качества научной и образовательной деятельности российских ВУЗов — это одна из приоритетных национальных задач, в том числе для решения которой создан и реализуется национальный проект «Образование». Кроме этого, использование технологии больших данных решает многие организационные, функциональные, интеллектуальные и кооперационные задачи, стоящие перед системой российского высшего образования, которая в настоящее время находится в процессе цифровой трансформации. The article provides an overview of the advantages and limitations of using big data technology in the higher education system. It is shown that the management of universities, which is based on big data analytics, makes it possible to improve the quality of scientific and educational activities. Improving the quality of scientific and educational activities of Russian universities is one of the priority national tasks, including the creation and implementation of the national project “Education”. In addition, the use of big data technology solves many organizational, functional, intellectual and cooperative tasks facing the Russian higher education system, which is currently in the process of digital transformation. Keywords: university, analytics, big data, technology, quality of education.
大学系统的大数据管理
文章概述了在高等教育系统中使用大数据技术的优势和局限性。文章指出,基于大数据分析的高等教育机构管理可以提高科学和教育活动的质量。提高俄罗斯高校科学和教育活动的质量是国家的优先任务之一,其中包括为解决这一问题而设立并正在实施的国家项目 "教育"。此外,大数据技术的使用解决了俄罗斯高等教育系统面临的许多组织、功能、智力和合作问题,而俄罗斯高等教育系统目前正处于数字化转型过程中。文章概述了在高等教育系统中使用大数据技术的优势和局限性。文章指出,基于大数据分析的高校管理可以提高科学和教育活动的质量。提高俄罗斯高校科学和教育活动的质量是国家的优先任务之一,包括创建和实施国家 "教育 "项目。此外,大数据技术的使用解决了俄罗斯高等教育系统面临的许多组织、职能、智力和合作方面的任务,而俄罗斯高等教育系统目前正处于数字化转型过程中。关键词:大学、分析、大数据、技术、教育质量。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信
小红书