AutomationML-Anlagenmodelle für das Energiemanagement

atp magazin Pub Date : 2024-04-15 DOI:10.17560/atp.v66i4.2721

G. Thiele, Felix Dräger, Alperen Can, Fabian Gnegel, J. Krüger

引用次数: 0

Abstract

Das industrielle Energiemanagement erschließt zunehmend Einsparpotenziale durch mitlaufende Optimierung. Intelligente Überwachung und Optimierung erfordert digitale Anlagenmodelle, in welchen die Bedeutung der les- und schreibbaren Signale hinterlegt ist. AutomationML (AML) kann hier großen Mehrwert für das Energiemanagement bringen. Am Beispiel der industriellen Bauteilreinigung lassen sich Energiekennzahlen in AML hinterlegen. Änderungen an der Anlage gehen so automatisiert in Energiemanagement ein.

查看原文本刊更多论文

用于能源管理的自动化ML 系统模型

工业能源管理正越来越多地通过持续优化来挖掘潜在的节能潜力。智能监控和优化需要数字系统模型，其中存储了可读和可写信号的含义。在这方面，AutomationML（AML）可以为能源管理带来巨大的附加值。以工业部件清洗为例，能源指标可以存储在 AML 中。这样，系统的变化就会自动纳入能源管理。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

atp magazin

自引率

0.00%

发文量