Relaciones entre la matemática, el pensamiento algorítmico y el pensamiento computacional

Eduardo Adam Navas-López
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Abstract

En un mundo cada vez más influenciado por las herramientas computacionales disponibles y la aceleración en el desarrollo de estas, es necesario también incrementar la investigación epistemológica sobre las interacciones entre la matemática y las ciencias de la computación. Por ello se considera relevante estudiar las relaciones entre la habilidad de algoritmizar, el pensamiento matemático, el pensamiento algorítmico y el pensamiento computacional. Sin embargo, múltiples definiciones de pensamiento computacional no incorporan explícitamente al pensamiento algorítmico ni enfatizan su dimensión matemática. La proposición que se plantea en este ensayo científico es que existen relaciones, a veces implícitas, muy importantes entre los conceptos de algoritmización, pensamiento matemático, pensamiento algorítmico y pensamiento computacional. Y el objetivo es identificar las relaciones entre esos conceptos, y con ello fortalecer la literatura científica que busca abordarlos de forma integrada. Se concluye que el pensamiento algorítmico es una parte fundamental del pensamiento computacional, pero también es un tipo de pensamiento matemático; que la habilidad de algoritmizar es básica en la matemática y es fundamental en el pensamiento algorítmico y en el computacional, y que el pensamiento computacional brinda importantes ayudas en la exploración y descubrimiento de la matemática.  
数学、算法思维和计算思维之间的关系
在一个日益受到现有计算工具及其加速发展影响的世界里,也有必要加强对数学与计算机科学之间相互作用的认识论研究。因此,研究算法能力、数学思维、算法思维和计算思维之间的关系被认为是有意义的。然而,计算思维的多种定义并未明确包含算法思维或强调其数学维度。本科学论文提出的命题是,算法、数学思维、算法思维和计算思维这些概念之间存在着重要的、有时是隐含的关系。本文的目的是找出这些概念之间的关系,从而加强科学文献的力度,力求以综合的方式解决这些问题。结论是:算法思维是计算思维的基本组成部分,但也是数学思维的一种;算法能力是数学的基本能力,也是算法思维和计算思维的基本能力;计算思维为数学的探索和发现提供了重要的帮助。
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