Sistema biométrico para el análisis de la marcha utilizando unidades de medida inerciales (IMU)

Nelson Dugarte Jerez, Antonio Alvarez Abril, Negman W. Alvarado Riviera, C. Gómez, A. Lattuca, Guillermo Martín Sosa Barraco, Edison del Carmen Dugarte Dugarte, German Lombardo
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Abstract

El movimiento de las personas depende de la acción del sistema nervioso sobre grupos musculares específicos que se apoyan sobre la estructura ósea. Algunos procesos patológicos pueden causar alteraciones de la fuerza y coordinación que debe existir entre las respuestas musculares, causando alteraciones en el movimiento esperado. En su fase inicial, la mayoría de estas alteraciones pasan desapercibidas hasta que los daños físicos afectan notoriamente la actividad humana, y en muchos casos de manera irreparable. Actualmente, el método más utilizado para el análisis de la marcha humana se basa en el estudio fotométrico secuencial en espacio limitado, aunque en menor medida también se utilizan sistemas de posicionamiento digital. Este proyecto aborda el desarrollo de tecnología para la captura biométrica del movimiento humano mediante sensores de medición inercial. La idea es detallar el desplazamiento espacial de secciones específicas del cuerpo a partir de la medición de aceleración y la velocidad angular, con el propósito de valorar la respuesta de las articulaciones involucradas. El objetivo es desarrollar un sistema que permita a los médicos especialistas identificar anomalías en el movimiento del paciente en estudio. Los resultados preliminares demuestran la eficiencia del sensor inercial implementado. Utilizando 7 sensores ubicados estratégicamente en el cuerpo del paciente y con una velocidad de adquisición de 100 muestras por segundo en cada sensor, es posible detallar movimientos de marcha menores a 7,5 milímetros y precisión en velocidad angular de hasta 0,1°/0,01 segundo. Con el desarrollo de este instrumento se consigue la capacidad de visualizar y analizar movimientos que normalmente son imperceptibles para el ojo humano.  
利用惯性测量单元(IMU)进行步态分析的生物识别系统
人体运动取决于神经系统对依托于骨骼结构的特定肌肉群的作用。某些病理过程会导致肌肉反应之间本应存在的力量和协调发生变化,从而使预期的运动发生改变。在最初阶段,这些改变大多不被察觉,直到身体损伤明显影响到人类的活动,在许多情况下甚至是不可挽回的。目前,最广泛使用的人类步态分析方法是基于有限空间内的顺序光度测量研究,尽管在较小程度上也使用数字定位系统。本项目旨在开发使用惯性测量传感器对人体运动进行生物特征捕捉的技术。其目的是通过测量加速度和角速度,详细了解人体特定部位的空间位移,以评估相关关节的反应。目的是开发一套系统,让医学专家能够识别被研究病人的运动异常。初步结果证明了惯性传感器的效率。通过在病人身体上战略性地放置 7 个传感器,每个传感器的采集率为每秒 100 个采样点,可以详细记录小于 7.5 毫米的步态运动,角速度精度可达 0.1°/0.01 秒。该仪器的开发实现了对人眼通常无法感知的运动进行可视化分析的能力。
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