Avaliação da precisão da classificação de cobertura do solo na identificação de áreas potenciais para o aparecimento de criadouros de Aedes aegypt

Abstract

Uma ferramenta bastante utilizada atualmente é a classificação de cobertura do solo, em vários campos da ciência. Com o avanço das técnicas de sensoriamento remoto, pode-se utilizar resoluções melhores de imagens, e com isso a acurácia da classificação melhora. Este trabalho utiliza imagens do satélite World-View 3 para a classificação supervisionada de dois bairros da cidade de Campinas, São Paulo. As classes foram divididas em Árvore, Grama, Asfalto, Sombra, Cimento, Piscina/Água, Solo exposto e Telhados 1, 2 e 3. Foram averiguadas a matriz de erro, o coeficiente Kappa e a acurácia sob três diferentes algoritmos: Mínima Distância, Máxima Verossimilhança e Random Forest. De forma geral, o algoritmo de destaque foi o de Máxima Verossimilhança, tendo acurácias gerais maiores que 90%.