具有锥形数据的静态线性模型频谱参数的简化惠特尔估计器

摘要 本文主要研究具有锥形数据的静态模型谱参数的统计估计。作为未知参数的估计器，我们考虑了锥形惠特尔估计器和简化锥形惠特尔估计器。我们证明，在模型谱密度的广泛正则性条件下，这些估计器在统计上是渐近等价的，即这些估计器具有相同的渐近特性。考虑的过程将是离散时间和连续时间高斯、线性或具有记忆的莱维驱动线性过程。