PENERAPAN ALGORITMA STUDENT PSYCHOLOGY BASED OPTIMIZATION (SPBO) PADA OPEN VEHICLE ROUTING PROBLEM (OVRP)

Annisa Nur Fariha Hasanah
{"title":"PENERAPAN ALGORITMA STUDENT PSYCHOLOGY BASED OPTIMIZATION (SPBO) PADA OPEN VEHICLE ROUTING PROBLEM (OVRP)","authors":"Annisa Nur Fariha Hasanah","doi":"10.26740/mathunesa.v12n1.p219-225","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Masalah penentuan rute terbuka pada kendaraan atau Open Vehicle Routing Problem (OVRP) merupakan suatu permasalahan untuk penentuan rute terbuka pada sejumlah kendaraan yang akan melayani sejumlah pelanggan dengan membawa produk dengan kapasitas tertentu. Rute kendaraan dimulai dari depot dan berakhir di pelanggan terakhir. OVRP biasa terjadi pada perusahaan yang akan mendistribusikan produknya namun tidak memiliki kendaraan yang memadai sehingga harus menyewa kendaraan. Penyelesaian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan OVRP dengan menerapkan algoritma Student Psyhcology Based Optimization (SPBO). SPBO adalah salah satu algoritma yang terinspirasi dari psikologi murid yang berusaha memberikan usaha terbaik untuk meningkatkan performa mereka dalam ujian agar menjadi murid terbaik di kelas. Program penerapan algoritma SPBO pada OVRP dibuat menggunakan bahasa C++ yang diimplementasikan pada tiga data, yaitu data kecil (18 pelanggan), data sedang (75 pelanggan), dan data besar (100 pelanggan). Berdasarkan hasil implementasi program, dapat disimpulkan bahwa algoritma SPBO dapat digunakan untuk menyelesaikan OVRP dengan semakin banyak iterasi yang digunakan maka dapat diperoleh hasil yang semakin baik. Sementara untuk parameter lainnya, semakin besar jumlah murid dan jumlah mata pelajaran yang digunakan akan cenderung mempengaruhi hasil menjadi lebih baik.","PeriodicalId":516694,"journal":{"name":"MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika","volume":"6 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v12n1.p219-225","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Masalah penentuan rute terbuka pada kendaraan atau Open Vehicle Routing Problem (OVRP) merupakan suatu permasalahan untuk penentuan rute terbuka pada sejumlah kendaraan yang akan melayani sejumlah pelanggan dengan membawa produk dengan kapasitas tertentu. Rute kendaraan dimulai dari depot dan berakhir di pelanggan terakhir. OVRP biasa terjadi pada perusahaan yang akan mendistribusikan produknya namun tidak memiliki kendaraan yang memadai sehingga harus menyewa kendaraan. Penyelesaian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan OVRP dengan menerapkan algoritma Student Psyhcology Based Optimization (SPBO). SPBO adalah salah satu algoritma yang terinspirasi dari psikologi murid yang berusaha memberikan usaha terbaik untuk meningkatkan performa mereka dalam ujian agar menjadi murid terbaik di kelas. Program penerapan algoritma SPBO pada OVRP dibuat menggunakan bahasa C++ yang diimplementasikan pada tiga data, yaitu data kecil (18 pelanggan), data sedang (75 pelanggan), dan data besar (100 pelanggan). Berdasarkan hasil implementasi program, dapat disimpulkan bahwa algoritma SPBO dapat digunakan untuk menyelesaikan OVRP dengan semakin banyak iterasi yang digunakan maka dapat diperoleh hasil yang semakin baik. Sementara untuk parameter lainnya, semakin besar jumlah murid dan jumlah mata pelajaran yang digunakan akan cenderung mempengaruhi hasil menjadi lebih baik.
基于学生心理的优化算法(spbo)在开放式车辆路由问题(ovrp)中的应用
开放式车辆选线问题(OVRP)是一个为若干车辆确定开放式路线的问题,这些车辆将运载一定容量的产品,为若干客户提供服务。车辆路线的起点是仓库,终点是最后一位客户。OVRP 常见于要配送产品但没有足够车辆的公司,因此他们不得不租用车辆。本解决方案旨在通过应用基于学生心理学的优化(SPBO)算法来解决 OVRP 问题。SPBO 算法的灵感来源于学生的心理,他们会尽最大努力提高自己的考试成绩,以成为班上最优秀的学生。针对 OVRP 的 SPBO 算法实施程序使用 C++ 语言创建,并在三个数据集上实施:小型数据集(18 个客户)、中型数据集(75 个客户)和大型数据集(100 个客户)。根据程序执行的结果,可以得出结论:SPBO 算法可用于求解 OVRP,迭代次数越多,结果越好。至于其他参数,使用的学生人数和科目数越多,结果越好。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信