Compreensão leitora em postagens de grupos de WhatsApp

Signo Pub Date : 2024-01-17 DOI:10.17058/signo.v49i94.18837
Emerson Gonzaga dos Santos, Vládia Maria Cabral Borges
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Abstract

Este estudo almejou investigar comoos níveis de compreensão leitora são afetados pelos diferentes tipos de textos postados em grupos de WhatsApp. A pesquisa se fundamentou em autores como Day e Park (2005), Rabello e Tavares (2016) e Wolf (2018) entre outros. Trinta alunos de cursos superiores, entre 18 e 30 anos, participaram de grupos de WhatsApp em que leram e discutiram textos. O propósito era avaliar a compreensão nos seis níveis da taxonomia de Day e Park (2005) a partir dos comentários sobre os textos postados - literal, reorganização, inferencial, predição, avaliação e resposta pessoal. Os comentários tecidos acerca dos textos foram analisados como ‘pertinentes’, ‘tangenciais’ e ‘aleatórios. Detectamos que os níveis de compreensão leitora variaram em função do tipo de texto. Os textos mais curtos geraram maior quantidade de postagens. Os dados permitiram constatar um bom desempenho nos níveis de compreensão leitora dos participantes, acima de cinquenta porcento, exceto no nível de reorganização da informação. Os textos de Notícias Curtas (TNC), de Notícias Longas (TNL) e de Comunicação Interna (TCI) foram os que apresentaram maior quantidade de postagens pertinentes. Por sua vez, os tipos de textos que geraram maior quantidade de postagens tangenciais e aleatórias foram os textos de Notícias Falsas (TNF). Já os textos do tipo Meme e do Tipo Charge (TMC), talvez por serem muito curtos e divertidos, levaram os leitores a interagirem mais com as postagens dos colegas e afugirem das provocações realizadas pelo pesquisador. Palavras-chave: Postagens em grupos de WhatsApp.  Rede social. Níveis de compreensão leitora.
WhatsApp 群组帖子中的阅读理解
本研究旨在探讨阅读理解水平如何受到 WhatsApp 群组中发布的不同类型文本的影响。研究以Day和Park(2005年)、Rabello和Tavares(2016年)以及Wolf(2018年)等作者的研究为基础。30 名年龄在 18 岁至 30 岁之间的大学生参加了 WhatsApp 群组,在群组中阅读和讨论文本。目的是根据对所发布文章的评论,按照 Day 和 Park(2005 年)分类法的六个层次来评估理解能力--字面、重组、推理、预测、评价和个人反应。对课文的评论按 "相关"、"切题 "和 "随机 "进行了分析。我们发现,阅读理解水平因文章类型而异。篇幅较短的文章产生的帖子数量较多。数据显示,除信息重组水平外,参与者的阅读理解水平表现良好,均在 50%以上。短新闻(TNC)、长新闻(TNL)和内部交流(TCI)文本的相关帖子数量最多。另一方面,产生最多切题和随机帖子的文本类型是假新闻(TNF)文本。另一方面,"备忘录 "和 "充电 "类型的文本(TMC)可能因为非常简短和有趣,导致读者更多地与同事的帖子互动,而对研究者的挑衅避而远之。关键词:WhatsApp 群组帖子。 社交网络。阅读理解水平。
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