Potenciais riscos à privacidade de dados pessoais em Serviços de Redes Sociais Online

Ciência da Informação em Revista Pub Date : 2024-01-26 DOI:10.28998/cirev.2024v11e15480

Débora Matni Fonteles, Amanda Garcia Gomes, L. L. Silva, Fernando de Assis Rodrigues

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Abstract

A opacidade no tratamento de dados pessoais, especialmente, em Serviços de Redes Sociais Online pode desencadear problemas relacionados à privacidade dos indivíduos, pois se trata de espaços que transitam entre o público e o privado. O objetivo da pesquisa consiste em identificar potenciais riscos à privacidade no universo dos Serviços de Redes Sociais Online na literatura científica e classificá-los a partir de uma Taxonomia da Privacidade, demonstrando a relação entre os subgrupos e os assuntos de cada uma das comunicações científicas analisadas. Adotou-se uma Revisão Sistemática de Literatura organizada em fases, de natureza qualitativa e caráter exploratório, a partir da recuperação das comunicações científicas nas bases de dados BRAPCI, SciELO e EBSCOhost. Os resultados apresentaram ocorrências nos subgrupos vigilância, interrogatório, agregação, identificação, insegurança, uso secundário, exclusão, quebra do sigilo, divulgação, exposição, aumento do acesso, chantagem, apropriação, distorção, intromissão e interferência decisional. Conclui-se que a utilização da Taxonomia da Privacidade permitiu a identificação da incidência dos potenciais riscos abordados na literatura.

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在线社交网络服务中个人数据隐私的潜在风险

个人数据处理的不透明性，尤其是在线社交网络服务中的不透明性，可能会引发与个人隐私有关的问题，因为这些空间介于公共与私人之间。本研究的目的是在科学文献中识别在线社交网络服务领域的潜在隐私风险，并使用隐私分类法对其进行分类，同时展示所分析的每篇科学通讯的子群和主题之间的关系。在对 BRAPCI、SciELO 和 EBSCOhost 数据库中的科学文献进行检索的基础上，采用了分阶段、定性和探索性的系统文献综述。结果表明，在监视、询问、汇总、识别、不安全、二次使用、排斥、违反保密规定、披露、曝光、增加访问、勒索、挪用、扭曲、侵入和决策干预等分组中均有出现。总之，通过使用隐私分类标准，可以确定文献中讨论的潜在风险的发生率。

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