Estrategias de trading para el bono del Tesoro estadounidense usando análisis técnico y Bloomberg Professional Services

Revista CEA Pub Date : 2024-01-29 DOI:10.22430/24223182.2634
Édgar Ricardo Jiménez-Méndez, GKevin Gustavo Álvarez-Lamus
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Abstract

Objetivo: determinar al menos una estrategia óptima de trading aplicada al bono del Tesoro de los Estados Unidos usando análisis técnico bursátil basado en indicadores tradicionales que a diario aplican operadores del mercado en mesas de dinero. Diseño/metodología: se aplicó un estudio de orden cuantitativo donde la información obtenida y el procesamiento de datos fueron realizados usando las funciones BT y BTST de la plataforma Bloomberg. Esta herramienta permitió realizar experimentos basados en backtesting de manera ágil. Fueron seleccionados indicadores técnicos pertenecientes a los grupos de: osciladores, volatilidad y tendencia, como MACD, RSI y bandas de Bollinger. Resultados: se lograron identificar estrategias como la relacionada con el uso del MACD y la combinación de bandas de Bollinger con RSI, presentando esta última mejores niveles de efectividad, entendida esta como la cantidad de operaciones exitosas. Conclusiones: a partir de este estudio se puede afirmar que las estrategias de trading diseñadas para operar bonos del Tesoro estadounidense, usando análisis técnico bursátil, en las que se incluye más de un indicador, generan mejores resultados que aquellas realizadas con uno solo de estos. Originalidad: este estudio presenta aportes empíricos, abordados desde el análisis técnico bursátil, que ayudan a demostrar la efectividad de estrategias de trading aplicadas al bono del Tesoro estadounidense donde usualmente trabajos similares lo hacen con activos de renta variable o divisas.
利用技术分析和彭博专业服务的美国国债交易策略
设计/方法:采用定量研究方法,利用彭博平台的 BT 和 BTST 功能获取信息并进行数据处理。该工具允许我们以灵活的方式进行基于回溯测试的实验。我们选择了属于以下几组的技术指标:震荡指标、波动指标和趋势指标,如 MACD、RSI 和布林线。 结果:确定了与使用 MACD 有关的策略以及布林线与 RSI 的组合策略,后者呈现出更好的有效性水平,即成功操作的数量。独创性:本研究从股票市场技术分析的角度提出了经验性的贡献,有助于证明应用于美国国债的交易策略的有效性,而类似的工作通常是在股票资产或货币方面进行的。
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