Analisis Kemiskinan di Provinsi Riau : Pendekatan Spasial Ekonometrika

M. Farhan, Muhammad Fikry Hadi, Muhammad Hidayat
{"title":"Analisis Kemiskinan di Provinsi Riau : Pendekatan Spasial Ekonometrika","authors":"M. Farhan, Muhammad Fikry Hadi, Muhammad Hidayat","doi":"10.59141/comserva.v3i11.1228","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kemiskinan memang menjadi permasalahan utama disebuah negara, banyak berbagai faktor kemiskinan yang terjadi. Dalam penelitian ini dilakukan agar melihat pengaruh hubungan wilayah kemiskinan dengan wilayah kemiskinan lainnya, dengan pendekatan spasial ekonometrika. Diharapkan model pendekatan tersebut dapat menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketegori penduduk miskin di Provinsi Riau. Analisis data menggunakan Regresi Spasial dengan bantuan software Geoda untuk melakukan uji spasial. dengan data yang digunakan adalah Jumlah Penduduk Miskin sebagai variabel dependen, sedangkan variabel independen yakni PDRB ADHK, Upah Minimun Kabupaten, Indeks Pembangunan Manusia. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa secara spasial kemiskinan, upah minimum, IPM, dan PDRB memiliki hubungan spasial positif. Sedangkan menurut LISA (Local Indicator of Spasial Autocorrelation)  secara keseluruhan, cluster signifikan disetiap variabel berbeda-beda ditiap wilayah. Namun, hubungan PDRB, IPM, dan UMK tidak ada signifikan terhadap kemiskinan.","PeriodicalId":138026,"journal":{"name":"COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat","volume":" 18","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-03-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59141/comserva.v3i11.1228","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Kemiskinan memang menjadi permasalahan utama disebuah negara, banyak berbagai faktor kemiskinan yang terjadi. Dalam penelitian ini dilakukan agar melihat pengaruh hubungan wilayah kemiskinan dengan wilayah kemiskinan lainnya, dengan pendekatan spasial ekonometrika. Diharapkan model pendekatan tersebut dapat menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketegori penduduk miskin di Provinsi Riau. Analisis data menggunakan Regresi Spasial dengan bantuan software Geoda untuk melakukan uji spasial. dengan data yang digunakan adalah Jumlah Penduduk Miskin sebagai variabel dependen, sedangkan variabel independen yakni PDRB ADHK, Upah Minimun Kabupaten, Indeks Pembangunan Manusia. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa secara spasial kemiskinan, upah minimum, IPM, dan PDRB memiliki hubungan spasial positif. Sedangkan menurut LISA (Local Indicator of Spasial Autocorrelation)  secara keseluruhan, cluster signifikan disetiap variabel berbeda-beda ditiap wilayah. Namun, hubungan PDRB, IPM, dan UMK tidak ada signifikan terhadap kemiskinan.
廖内省的贫困分析:空间计量经济学方法
贫困确实是一个国家的主要问题,造成贫困的因素有很多。本研究采用空间计量经济学方法,旨在了解贫困地区与其他贫困地区之间关系的影响。希望该方法模型能够分析影响廖内省贫困人口类别的因素。数据分析采用空间回归法,借助 Geoda 软件进行空间检验。所用数据以贫困人口数量为因变量,自变量为 ADHK GRDP、地区最低工资、人类发展指数。研究结果表明,从空间上看,贫困人口、最低工资、人类发展指数和 GRDP 存在正空间关系。而根据 LISA(地方空间自相关指标)整体来看,每个变量在每个地区都有不同的显著集群。然而,GRDP、HDI 和 MSE 与贫困之间没有明显的关系。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信