Hybrid machine learning models for financial market analysis

Abstract

В статье дается обзор исследовательской деятельности в сфере, связанной с гибридными моделями машинного обучения, которые применяются при анализе финансового рынка. Рассматриваются инновационные подходы, которые позволяют совмещать достоинства того или иного метода в обучении с точным прогнозированием и осуществлением управленческих решений на практике, с учетом сложности среды, где функционируют финансовые рынки. The article provides an overview of research activities in the field related to hybrid machine learning models that are used in financial market analysis. Innovative approaches are considered that allow combining the advantages of a particular method in training with accurate forecasting and implementation of management decisions in practice, taking into account the complexity of the environment where financial markets operate.