A pandemia de Covid-19 no Brasil:

Anderson Azevedo Mesquita, Maria Madalena de Aguiar Cavalcante
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Abstract

A pandemia de Covid-19 vitimou 7 milhões de pessoas atingindo mais de 185 países. Este estudo analisa como a complexidade socioeconômica regional se correlacionou com os efeitos da pandemia no Brasil. Metodologicamente, dados socioeconômicos e de saúde foram utilizados, a partir de indicadores do IBGE e as informações de saúde foram acessadas no DATASUS. As variáveis foram agrupadas em três categorias e a normalidade dos dados foi verificada pelo teste de Shapiro-Wilk, em conjunto com teste de correlação não paramétrico de Spearman. O poder de correlação foi avaliado a partir de coeficientes de intensidade, onde as correlações fortes foram regionalizadas em clusters, através de dendrogramas gerados pelo software "Jamovi 2.4.5.0", módulo "snowCluster". Os resultados revelaram que a proporção de pessoas com baixa renda apresentou forte correlação negativa com a incidência de Covid-19, isso sugere que regiões com renda baixa tiveram menor incidência da doença. Tal indicativo é surpreendente, porém essa associação contraintuitiva é elucidada pelo Nordeste, com baixos indicadores de renda, ter apresentado menor incidência. Os clusters indicaram que o Nordeste compartilha características homogêneas, demonstrando maior resiliência à pandemia, apesar de possuírem indicadores desfavoráveis, enquanto estados do Sul e Centro-Oeste, com melhores indicadores, mostraram maior vulnerabilidade
Covid-19 在巴西的流行:
Covid-19 大流行已导致超过 185 个国家的 700 万人丧生。本研究分析了巴西地区社会经济的复杂性与大流行病影响的相关性。在方法上,我们使用了基于巴西地理统计局指标的社会经济和健康数据,并从 DATASUS 获取了健康信息。变量被分为三类,数据的正态性通过 Shapiro-Wilk 检验和 Spearman 非参数相关检验进行检验。使用强度系数对相关性进行评估,并使用 "Jamovi 2.4.5.0 "软件的 "snowCluster "模块生成的树枝图将强相关性区域化为聚类。结果显示,低收入人口比例与 Covid-19 发病率呈强负相关,表明低收入地区的发病率较低。这一迹象令人吃惊,但东北地区收入指标低,发病率却较低,这一反直觉的关联得到了阐释。这些群组表明,东北部具有同质性特征,尽管指标不利,但对大流行病的抵御能力较强,而指标较好的南部和中西部各州则表现出更大的脆弱性。
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