Seçim Coğrafyasına Yeni Bir Yaklaşım Olarak Sosyal Medya Veri Madenciliği

Burak Oğlakci, Alper Uzun
{"title":"Seçim Coğrafyasına Yeni Bir Yaklaşım Olarak Sosyal Medya Veri Madenciliği","authors":"Burak Oğlakci, Alper Uzun","doi":"10.33688/aucbd.1407317","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sosyal medyada yer alan bireysel söylemler ve tutumlar, sahip oldukları mekânsal-zamansal bilgilerle birlikte seçim coğrafyası için kullanıldığında seçmen davranışları ve oy tercihleri hakkında önemli ipuçları sağlayabilmektedir. Sosyal medya verilerini kullanan seçim odaklı farklı çalışmalar olsa da bu çalışmalar oyların ardındaki nedenleri mekânsal olarak anlamaktan uzak kalmıştır. Bu araştırma, seçim coğrafyası alanı için yeni sayılabilecek veri ve yöntemleri kullanarak seçmen davranışı ve oy vermedeki farklılıkları anlamayı, oy verme üzerindeki bağlamsal etkileri ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Araştırmada Twitter-X üzerinde Yenimahalle (Türkiye) ilçesinden paylaşılan seçim odaklı tweetleri elde ediyor, duygu durumlarını belirliyor, tweetlerdeki baskın konuları tespit ediyor ve adayların Twitter-X üzerindeki popülerlik oranları ile gerçek oy oranları arasındaki ilişkiyi ortaya koyuyoruz. Sonuç olarak, Twitter-X üzerinde kullanıcılar tarafından oluşturulan mekân-zamansal veriler, seçmen davranışı/katılımı ve oy vermedeki farklılıkları anlamanın yanı sıra oy verme üzerindeki bağlam etkilerinin ortaya çıkarılmasında önemli bir yer tutmaktadır.","PeriodicalId":346017,"journal":{"name":"Coğrafi Bilimler Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-03-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Coğrafi Bilimler Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33688/aucbd.1407317","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Sosyal medyada yer alan bireysel söylemler ve tutumlar, sahip oldukları mekânsal-zamansal bilgilerle birlikte seçim coğrafyası için kullanıldığında seçmen davranışları ve oy tercihleri hakkında önemli ipuçları sağlayabilmektedir. Sosyal medya verilerini kullanan seçim odaklı farklı çalışmalar olsa da bu çalışmalar oyların ardındaki nedenleri mekânsal olarak anlamaktan uzak kalmıştır. Bu araştırma, seçim coğrafyası alanı için yeni sayılabilecek veri ve yöntemleri kullanarak seçmen davranışı ve oy vermedeki farklılıkları anlamayı, oy verme üzerindeki bağlamsal etkileri ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Araştırmada Twitter-X üzerinde Yenimahalle (Türkiye) ilçesinden paylaşılan seçim odaklı tweetleri elde ediyor, duygu durumlarını belirliyor, tweetlerdeki baskın konuları tespit ediyor ve adayların Twitter-X üzerindeki popülerlik oranları ile gerçek oy oranları arasındaki ilişkiyi ortaya koyuyoruz. Sonuç olarak, Twitter-X üzerinde kullanıcılar tarafından oluşturulan mekân-zamansal veriler, seçmen davranışı/katılımı ve oy vermedeki farklılıkları anlamanın yanı sıra oy verme üzerindeki bağlam etkilerinin ortaya çıkarılmasında önemli bir yer tutmaktadır.
社交媒体数据挖掘是研究选举地理的新方法
社交媒体上的个人言论和态度在用于选举地理学时,可利用其所拥有的时空信息提供有关选民行为和投票偏好的重要线索。虽然有不同的以选举为导向的研究使用了社交媒体数据,但这些研究还远未从空间上理解投票背后的原因。本研究旨在通过使用选举地理学领域可谓全新的数据和方法,了解选民行为和投票的差异,并揭示环境对投票的影响。在研究中,我们获取了耶尼玛哈勒(土耳其)地区在 Twitter-X 上分享的以选举为导向的推文,确定了这些推文的情感,识别了推文中的主要话题,并揭示了候选人在 Twitter-X 上的受欢迎程度与其实际投票率之间的关系。因此,用户在 Twitter-X 上生成的时空数据对于了解选民行为/参与和投票的差异以及揭示投票的背景影响非常重要。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信