Aplicação de lógica fuzzy na análise de eficiência de uma linha de soldagem para contribuir no processo de tomada de decisão

Leandro da Mota Farias, Gilcina Guimarães, Nelson Marinelli Filho, Janyel Trevisol
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Abstract

No cenário atual do mercado, as empresas encontram um mercado altamente competitivo e desafiador devido a diversos fatores econômicos e tecnológicos. Empresas que não se modernizam são ultrapassadas por novas empresas que possuem metodologias de mercados mais ágeis e eficientes. Dessa forma, se uma empresa busca se manter no mercado, a mesma deve buscar aplicações de novas metodologias de mercado. As aplicações da Indústria 4.0 estão cada vez mais se difundindo no meio industrial através de diferentes ferramentas como: automação, IoT, entre outros. Empresas que utilizam essas ferramentas conseguem diminuir custos e se tornarem mais eficientes. Desta forma, cada vez mais se buscam implementar estas ferramentas no meio industrial. Este trabalho busca a aplicação de meios matemáticos como Lógica Fuzzy, para elaborar uma análise de KPI (Key Performace Indicator) para auxiliar no processo de decisão voltado para aumento de eficiência de uma linha de produção de soldagem de motocicletas em uma empresa localizado na Zona Franca de Manaus, Através destes meios matemáticos é possível visualizar pontos ótimos de processo, auxiliando aos gestores a terem uma visão mais clara quanto a questões muito imprecisas e que, muitas vezes, dependem do ponto de vista de quem está tomando a decisão. Utilizando-se de métodos como mapeamento do processo produtivo, levantamento de dados como tempo de processo, área do layout, fluxo produtivo, entre outros indicadores, elaborou-se uma análise utilizando Lógica Fuzzy buscando atender o ponto ótimo em pontos como espaço de layout, estoque de peças e eficiência da linha. Este trabalho visa detectar quais pontos são pontos de gargalo, e gerar oportunidades de desverticalização para oferecer uma proposta de melhoria produtiva, diminuindo as perdas e melhorando o fluxo de processo.
应用模糊逻辑分析焊接生产线的效率,为决策过程做出贡献
在当前的市场环境下,由于各种经济和技术因素的影响,企业面临着竞争激烈和充满挑战的市场。未能实现现代化的公司会被拥有更灵活、更高效的市场方法的新公司赶超。因此,企业要想在市场上立足,就必须寻求新市场方法的应用。通过自动化、物联网等不同工具,工业 4.0 在工业领域的应用日益广泛。使用这些工具的公司能够降低成本,提高效率。因此,越来越多的人希望在工业环境中应用这些工具。这项工作试图应用模糊逻辑等数学手段来开发 KPI(关键绩效指标)分析,以协助决策过程,从而提高马瑙斯自由贸易区一家公司的摩托车焊接生产线的效率。 通过这些数学手段,可以将最佳流程点可视化,帮助管理人员更清晰地了解非常不精确的问题,而这些问题往往取决于决策者的观点。通过绘制生产流程图、收集工艺时间、布局面积、生产流程等指标数据等方法,利用模糊逻辑进行分析,试图找出布局空间、零件库存和生产线效率等方面的最佳点。这项工作的目的是检测哪些点是瓶颈,并产生去传统化的机会,从而提出改进生产、减少损失和改善工艺流程的建议。
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