{"title":"АНАЛИЗ ЧИСЛЕННОГО АЛГОРИТМА ПРЯМОЙ ГИПЕРБОЛИЧЕСКОЙ ЗАДАЧИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОТЕНЦИАЛА ДЕЙСТВИЯ НЕРВНОГО ВОЛОКНА","authors":"А.Дж. Сатыбаев, Г.С. Курманалиева, Ю.В. Анищенко","doi":"10.54834/16945220_2023_3_16","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Предметом исследования в данной работе является прямая гиперболическая задача распространения потенциала в нервных волокнах. Цель исследования – анализ численного алгоритма решения прямой гиперболической задачи распределения потенциала в нервных волокнах. Анализ численного решения прямой задачи распространения потенциала действия по нервному волокну является важным направлением исследований в нейрофизиологии. Нервные волокна служат основным каналом передачи электрических сигналов в нервной системе и понимание процесса распространения потенциала действия по ним имеет большое значение для понимания механизмов нервной передачи, и функционирования нервной системы в целом. Численное решение прямой задачи распространения потенциала действия по нервному волокну заключается в численном моделировании процесса распространения и анализе полученных результатов. Этот подход позволяет исследовать различные аспекты процесса распространения. В данной работе рассмотрено построение алгоритма приближенного решения прямой задачи гиперболического типа распространения потенциала действий нервного волокна. Приведенная задача с данными на характеристиках решена конечно-разностным методом. Установлена устойчивость прямой задачи, построен алгоритм решения, а также проведена компьютерная реализация. Приведены графики приближенных решений и установлены абсолютные погрешности, а также они проанализированы по численной устойчивости алгоритма, по вариантам модельных функций, по увеличению параметров уравнения и по длине нервного волокна.","PeriodicalId":517087,"journal":{"name":"Science Education Engineering","volume":"66 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Science Education Engineering","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54834/16945220_2023_3_16","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Предметом исследования в данной работе является прямая гиперболическая задача распространения потенциала в нервных волокнах. Цель исследования – анализ численного алгоритма решения прямой гиперболической задачи распределения потенциала в нервных волокнах. Анализ численного решения прямой задачи распространения потенциала действия по нервному волокну является важным направлением исследований в нейрофизиологии. Нервные волокна служат основным каналом передачи электрических сигналов в нервной системе и понимание процесса распространения потенциала действия по ним имеет большое значение для понимания механизмов нервной передачи, и функционирования нервной системы в целом. Численное решение прямой задачи распространения потенциала действия по нервному волокну заключается в численном моделировании процесса распространения и анализе полученных результатов. Этот подход позволяет исследовать различные аспекты процесса распространения. В данной работе рассмотрено построение алгоритма приближенного решения прямой задачи гиперболического типа распространения потенциала действий нервного волокна. Приведенная задача с данными на характеристиках решена конечно-разностным методом. Установлена устойчивость прямой задачи, построен алгоритм решения, а также проведена компьютерная реализация. Приведены графики приближенных решений и установлены абсолютные погрешности, а также они проанализированы по численной устойчивости алгоритма, по вариантам модельных функций, по увеличению параметров уравнения и по длине нервного волокна.