Índice de abundancia relativa y tasa de encuentro con trampas cámara

S. Mandujano
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Abstract

El monitoreo de fauna silvestre se basa en conteos directos o indirectos de animales o sus rastros, en unidades de muestreo (cámaras, transectos, trampas, redes, grabadores, u otro). Los conteos por unidad o esfuerzo de muestreo se expresan como tasa de encuentro, tasa fotográfica, tasa de captura, etc. Cuando se asume que la tasa está relacionada con el tamaño poblacional, entonces es considerada como un índice de abundancia relativa (IAR). Los cuales son empleados como alternativa a las estimaciones absolutas de la abundancia o densidad. Los IAR son utilizados para monitorear el cambio de una población a través del tiempo, o bien para comparar poblaciones de la misma especie en localidades diferentes. Con el incremento en el uso de las cámaras trampa se ha popularizado el cálculo de los IAR para todas las especies fotografiadas en el área de estudio. Sin embargo, se debe tener precaución con esta interpretación ya que los IAR están sesgados por la detectabilidad que varía entre especies. En este artículo se 1) reviso las definiciones, los supuestos y las limitaciones de los IAR; 2) explica la diferencia conceptual entre los IAR y las tasas de encuentro; 3) enfatiza la importancia de la probabilidad de detección como factor que afecta a los conteos y por ende a las tasas de encuentro; 4) sugiere usar los IAR solo para comparar a la misma especie temporal y espacialmente, mientras que la tasa de encuentro usarla para comparar entre especies; y 5) sugiero algunas alternativas de análisis estadísticos basados en modelos jerárquicos.
相对丰度指数和相机捕获率
野生动物监测以取样单位(照相机、横断面、陷阱、网、记录器或其他)中动物或其足迹的直接或间接计数为基础。每个采样单元或采样工作的计数用相遇率、拍照率、捕获率等表示。如果假定该比率与种群数量有关,则可将其视为相对丰度指数(IAR)。这些指数可替代丰度或密度的绝对估计值。相对丰度指数用于监测种群随时间的变化,或比较同一物种在不同地点的种群数量。随着相机诱捕器使用的增加,为研究区域内拍摄到的所有物种计算 RAI 已成为一种流行的方法。然而,由于不同物种之间的可探测性存在差异,RAIs 会产生偏差,因此应谨慎对待这种解释。本文 1) 回顾了国际资源分配系数的定义、假设和局限性;2) 解释了国际资源分配系数与相遇率在概念上的区别;3) 强调了探测概率作为影响计数进而影响相遇率的一个因素的重要性;4) 建议仅使用国际资源分配系数对同一物种进行时空比较,而相遇率则用于物种之间的比较;5) 提出了一些基于层次模型的替代统计分析方法。
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