Penentuan Jumlah Pengadaan Stok Bahan Baku dengan Metode Fuzzy Sugeno pada UMKM XYZ

Abyan Akbar Indroyono, Agus Dwi Churniawan, Vivine Nurcahyawati
{"title":"Penentuan Jumlah Pengadaan Stok Bahan Baku dengan Metode Fuzzy Sugeno pada UMKM XYZ","authors":"Abyan Akbar Indroyono, Agus Dwi Churniawan, Vivine Nurcahyawati","doi":"10.26798/jiko.v8i1.1158","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dalam konteks manajemen stok bahan baku, fluktuasi yang signifikan antara tingkat pengelolaan yang tinggi dan rendah seringkali menghambat kelancaran proses pembelian, mengakibatkan kendala seperti permintaan yang tinggi dan ketersediaan bahan baku yang tidak memadai. Terutama pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) XYZ yang beroperasi dalam industri produksi kopi, dinamika ini dipicu oleh praktik pembelian berdasarkan estimasi yang dilakukan untuk memenuhi stok bulanan yang telah ditetapkan. Penelitian ini merumuskan solusi dengan merancang aplikasi yang mengadopsi metode Fuzzy Sugeno untuk memprediksi pembelian bahan baku.Aplikasi yang dihasilkan mampu memberikan proyeksi akurat terhadap kebutuhan pembelian bahan baku setiap bulan, dengan dasar histori produksi dari satu tahun sebelumnya. Selain itu, aplikasi ini memberikan UMKM XYZ kemampuan untuk melakukan analisis dengan metode perhitungan otomatis, membawa dampak positif pada efisiensi operasional. Evaluasi kinerja aplikasi, dilakukan dengan menggunakan Metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE), menghasilkan nilai 33,4%, yang menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam perhitungan fuzzy. Secara keseluruhan, penelitian ini tidak hanya memberikan solusi praktis untuk permasalahan pengelolaan stok bahan baku, tetapi juga membuktikan efektivitas metode Fuzzy Sugeno dalam meningkatkan ketepatan prediksi dalam konteks pengambilan keputusan bisnis.","PeriodicalId":243297,"journal":{"name":"JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)","volume":"14 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26798/jiko.v8i1.1158","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Dalam konteks manajemen stok bahan baku, fluktuasi yang signifikan antara tingkat pengelolaan yang tinggi dan rendah seringkali menghambat kelancaran proses pembelian, mengakibatkan kendala seperti permintaan yang tinggi dan ketersediaan bahan baku yang tidak memadai. Terutama pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) XYZ yang beroperasi dalam industri produksi kopi, dinamika ini dipicu oleh praktik pembelian berdasarkan estimasi yang dilakukan untuk memenuhi stok bulanan yang telah ditetapkan. Penelitian ini merumuskan solusi dengan merancang aplikasi yang mengadopsi metode Fuzzy Sugeno untuk memprediksi pembelian bahan baku.Aplikasi yang dihasilkan mampu memberikan proyeksi akurat terhadap kebutuhan pembelian bahan baku setiap bulan, dengan dasar histori produksi dari satu tahun sebelumnya. Selain itu, aplikasi ini memberikan UMKM XYZ kemampuan untuk melakukan analisis dengan metode perhitungan otomatis, membawa dampak positif pada efisiensi operasional. Evaluasi kinerja aplikasi, dilakukan dengan menggunakan Metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE), menghasilkan nilai 33,4%, yang menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam perhitungan fuzzy. Secara keseluruhan, penelitian ini tidak hanya memberikan solusi praktis untuk permasalahan pengelolaan stok bahan baku, tetapi juga membuktikan efektivitas metode Fuzzy Sugeno dalam meningkatkan ketepatan prediksi dalam konteks pengambilan keputusan bisnis.
利用杉野模糊法确定 XYZ 中小型企业的原材料采购量
在原材料库存管理方面,管理水平高低之间的大幅波动往往会阻碍采购流程的顺利进行,导致需求量大和原材料供应不足等制约因素。特别是在经营咖啡生产行业的 XYZ 微型、小型和中型企业(MSMEs)中,这种动态变化是由根据估算进行采购以满足每月预定库存量的做法引发的。本研究通过设计一种采用模糊菅野法预测原材料采购的应用程序,提出了一种解决方案。 由此产生的应用程序能够根据上一年的生产历史,准确预测每月的原材料采购需求。此外,该应用程序还使 XYZ 中小型企业能够利用自动计算方法进行分析,从而对运营效率产生积极影响。使用平均绝对百分比误差法(MAPE)对该应用程序进行了性能评估,结果为 33.4%,表明模糊计算的准确性很高。总之,这项研究不仅为原材料库存管理问题提供了切实可行的解决方案,还证明了模糊菅野法在提高商业决策预测准确性方面的有效性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信