Die kommende Entwicklung großer Sprachmodelle in der Medizin

Jan Clusmann, Fiona R. Kolbinger, Hannah Sophie Muti, Zunamys I. Carrero, Jan-Niklas Eckardt, Narmin Ghaffari Laleh, Chiara Maria Lavinia Loffler, Sophie-Caroline Schwarzkopf, M. Unger, Gregory P. Veldhuizen, Sophia J. Wagner, J. Kather
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Abstract

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind Tools der künstlichen Intelligenz (KI), die speziell für die Verarbeitung und Erzeugung von Text trainiert sind. LLMs erregten erhebliche öffentliche Aufmerksamkeit, nachdem ChatGPT von OpenAI im November 2022 öffentlich zugänglich gemacht wurde. LLMs können Fragen beantworten, Texte zusammenfassen, paraphrasieren und übersetzen, und zwar auf einer Ebene, die von menschlichen Fähigkeiten kaum zu unterscheiden ist. Die Möglichkeit, aktiv mit Modellen wie ChatGPT zu interagieren, macht LLMs zu attraktiven Tools in verschiedenen Bereichen, einschließlich der Medizin. Diese Modelle haben zwar das Potenzial, medizinisches Wissen zu demokratisieren und den Zugang zur Gesundheitsversorgung zu erleichtern, sie könnten jedoch aufgrund mangelnder Rechenschaftspflicht und Transparenz ebenso Fehlinformationen verbreiten und wissenschaftliches Fehlverhalten verschlimmern. In diesem Artikel geben wir einen systematischen und umfassenden Überblick über die Potenziale und Grenzen von LLMs in der klinischen Praxis, der medizinischen Forschung und der medizinischen Ausbildung.
即将开发的大型医学语言模型
大型语言模型(LLM)是一种人工智能(AI)工具,经过专门训练可处理和生成文本。2022 年 11 月,OpenAI 公开发布 ChatGPT 之后,LLM 引起了公众的广泛关注。LLMs 可以回答问题、总结、转述和翻译文本,其水平几乎与人类的能力无异。与 ChatGPT 等模型积极互动的能力使 LLMs 成为包括医学在内的各个领域中极具吸引力的工具。虽然这些模型有可能使医学知识民主化并促进医疗保健的普及,但由于缺乏责任感和透明度,它们也可能传播错误信息并加剧科学不端行为。在本文中,我们将系统、全面地概述法律硕士在临床实践、医学研究和医学教育中的潜力和局限性。
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