Yapay zekâ ve makine öğrenmesi yaklaşımları ile yürüyüş analizi

Cemil Yıldız, M. Yılmaz, Yasemin Yılmaz
{"title":"Yapay zekâ ve makine öğrenmesi yaklaşımları ile yürüyüş analizi","authors":"Cemil Yıldız, M. Yılmaz, Yasemin Yılmaz","doi":"10.5578/totbid.dergisi.2024.10","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Yürüyüş analizi (YA) bize kas iskelet sistemiyle ilgili akademik veya pratik olarak değerli bilgiler vermektedir. Özel olarak kurgulanmış sentetik laboratuvar koşullarında üç boyutlu (enstrümantal) veya günlük doğal ortamda farklı cihazlar ve yöntemlerle yapılabilmektedir. Son yıllarda sağlık bilgi tekno- lojilerinde birçok farklı alanda yapay zekâ (YZ) uygulamaları çözümler sunmaktadır. Aşağıdaki derleme makalede YZ ve makine öğrenmesi temelli YA yaklaşımları hakkında güncel literatürleri içeren bilgiler verilecektir. Ayrıca alternatif yön- temlerle karşılaştırmaları yapılarak avantajları, kısıtlılıkları tartışılacak ve günlük pratiğimizde nasıl yer alabileceği hak- kında genel bir bakış sunulacaktır.","PeriodicalId":413104,"journal":{"name":"TOTBİD Dergisi","volume":"49 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"TOTBİD Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5578/totbid.dergisi.2024.10","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Yürüyüş analizi (YA) bize kas iskelet sistemiyle ilgili akademik veya pratik olarak değerli bilgiler vermektedir. Özel olarak kurgulanmış sentetik laboratuvar koşullarında üç boyutlu (enstrümantal) veya günlük doğal ortamda farklı cihazlar ve yöntemlerle yapılabilmektedir. Son yıllarda sağlık bilgi tekno- lojilerinde birçok farklı alanda yapay zekâ (YZ) uygulamaları çözümler sunmaktadır. Aşağıdaki derleme makalede YZ ve makine öğrenmesi temelli YA yaklaşımları hakkında güncel literatürleri içeren bilgiler verilecektir. Ayrıca alternatif yön- temlerle karşılaştırmaları yapılarak avantajları, kısıtlılıkları tartışılacak ve günlük pratiğimizde nasıl yer alabileceği hak- kında genel bir bakış sunulacaktır.
利用人工智能和机器学习方法进行步态分析
步态分析(GA)为我们提供了有关肌肉骨骼系统的宝贵信息,无论是在学术上还是在实践中。它可以在三维(仪器)或日常自然环境中,在专门设计的合成实验室条件下,使用不同的设备和方法进行。近年来,人工智能(AI)的应用为健康信息技术的许多不同领域提供了解决方案。在下面的综述文章中,将介绍有关人工智能和基于机器学习的人工智能方法的信息,包括当前的文献。此外,文章还将通过与其他方法的比较,讨论这些方法的优势和局限性,并概述如何在我们的日常实践中使用这些方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信
小红书