{"title":"استعمال مبدأ المسافة الدائرية لاكتشاف القيم الشاذة في أنموذج الانحدار الدائري","authors":"مهدي نصر الله, امال عبد الكاظم, تماضر حسن","doi":"10.55562/jrucs.v54i1.592","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"في هذا البحث تم استعمال مبدأ المسافة الدائرية لإنتاج إحصاءة COVA RATIO وذلك بعد حذف البيانات الشاذة من مجموعة البيانات الكاملة بعد الاخذ بنظر الاعتبار محدد مصفوفة التغاير (التباين المشترك) لغرض استعمالها في الكشف عن القيم الشاذة في البيانات الدائرية التي تمثل بيانات واقعية عن العين وهي زاوية العين التي تسبب الحول لغرض تقدير انموذج الانحدار الدائري للبيانات. وتم التوصل الى ان تطبيق احصاءة نسبة التباين قد ساعد في اكتشاف القيم الشاذة والمؤثرة على العين بشكل كامل والتي يختلف نسقها عن باقي القياسات للمرضى، حيث اعطى انموذج الانحدار الدائري ملائمة جيدة للبيانات الحقيقية في ظل المشاهدات الشاذة.","PeriodicalId":14899,"journal":{"name":"Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 )","volume":"32 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 )","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55562/jrucs.v54i1.592","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
في هذا البحث تم استعمال مبدأ المسافة الدائرية لإنتاج إحصاءة COVA RATIO وذلك بعد حذف البيانات الشاذة من مجموعة البيانات الكاملة بعد الاخذ بنظر الاعتبار محدد مصفوفة التغاير (التباين المشترك) لغرض استعمالها في الكشف عن القيم الشاذة في البيانات الدائرية التي تمثل بيانات واقعية عن العين وهي زاوية العين التي تسبب الحول لغرض تقدير انموذج الانحدار الدائري للبيانات. وتم التوصل الى ان تطبيق احصاءة نسبة التباين قد ساعد في اكتشاف القيم الشاذة والمؤثرة على العين بشكل كامل والتي يختلف نسقها عن باقي القياسات للمرضى، حيث اعطى انموذج الانحدار الدائري ملائمة جيدة للبيانات الحقيقية في ظل المشاهدات الشاذة.
本研究利用圆周距离原理,在考虑协方差矩阵的行列式后,从完整数据集中剔除异常数据,生成 COVA RATIO 统计量,目的是利用它来检测圆周数据中的异常值,这些异常值代表了眼部的现实数据,即导致斜视的眼球角度,用于估计数据的圆周回归模型。结果发现,应用方差比统计有助于检测出完全影响眼球的异常值,其模式与其他患者的测量结果不同,因为在异常观测下,圆形回归模型与真实数据拟合良好。