O IMPACTO DA PANDEMIA DE COVID-19 NAS HOSPITALIZAÇÕES POR CÂNCER

Pamela dos Santos Monteiro
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Abstract

Objetivo: Analisar o impacto da pandemia na incidência de hospitalizações por câncer, em São Paulo, considerando o período de janeiro de 2017 a agosto de 2021. Método: Estudo ecológico com dados secundários provenientes do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS) e seus subsistemas. Hospitalizações incluídas de acordo com o capítulo de Neoplasias da CID-10 e tabuladas no Microsoft Excel. O período estudado considerou dois períodos-controle: pré-pandêmico (2017- 2019) e pós-pico pandêmico (2021) e um período pandêmico (2020). Utilizou-se estatística descritiva para as diferentes neoplasias malignas. Foi feita a correlação de Spearman e a normalização dos dados pelo teste de Shapiro-Wilk. Além disso, por meio da regressão linear estimou-se a variação das hospitalizações por câncer na cidade de São Paulo, SP. O nível de significância foi de 5% e o software estatístico utilizado foi Stata® versão 12.0. Resultados: O número de hospitalizações por neoplasias malignas durante os anos de 2017 a 2019 não manteve um padrão. Além disso, a partir de março de 2020 houve uma redução geral na frequência de hospitalizações e durante este ano foram observadas variações particulares para cada CID. Em 2021, podemos ver a retomada do crescimento das hospitalizações, que, em alguns casos, retorna aos valores pré-pandemia e, em outros, ultrapassam os do período entre 2017-2019. Conclusão: Entende-se que os diferentes padrões para as hospitalizações se devem às diferenças etiológicas e fisiopatológicas entre as neoplasias malignas. Medidas de prevenção à covid e estão associados à redução da frequência das hospitalizações. Além disso, o posterior aumento das hospitalizações está associada ao início da vacinação contra este vírus ou ao agravo de doença daqueles que abandonaram o tratamento oncológico.
COVID-19大流行对癌症住院治疗的影响
目的: 分析大流行病对圣保罗癌症住院率的影响,时间跨度为 2017 年 1 月至 2021 年 8 月。方法:使用统一卫生系统信息技术部(DATASUS)及其子系统的二手数据进行生态研究。根据 ICD-10 肿瘤章节纳入住院病例,并在 Microsoft Excel 中制表。研究期间包括两个对照期:大流行前(2017-2019 年)和大流行后(2021 年)以及一个大流行期(2020 年)。对不同的恶性肿瘤采用了描述性统计。使用斯皮尔曼相关性,并通过 Shapiro-Wilk 检验对数据进行归一化处理。线性回归也用于估算圣保罗市癌症住院率的变化。显著性水平为 5%,使用的统计软件为 Stata® 12.0 版。统计结果2017年至2019年期间,恶性肿瘤住院人数并没有保持一种模式。此外,从 2020 年 3 月起,住院次数普遍减少,在这一年中,每个 ICD 都出现了特殊的变化。2021 年,我们可以看到住院人次恢复增长,在某些情况下恢复到大流行前的数值,而在另一些情况下则超过了 2017-2019 年期间的数值。结论:据了解,住院治疗的不同模式是由于不同恶性肿瘤的病因和病理生理差异造成的。Covid 预防措施与住院次数的减少有关。此外,住院次数的增加与开始接种该病毒疫苗或放弃肿瘤治疗的患者病情恶化有关。
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