Çok Kriterli Karar Verme Metodu AHP ve CBS Teknolojisi Kullanılarak Sera Yer Seçimi: Aksu İlçesi Örneği

Eda Bostanci, Önder Kabaş, E. Aksoy
{"title":"Çok Kriterli Karar Verme Metodu AHP ve CBS Teknolojisi Kullanılarak Sera Yer Seçimi: Aksu İlçesi Örneği","authors":"Eda Bostanci, Önder Kabaş, E. Aksoy","doi":"10.34248/bsengineering.1399640","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Yer seçim birden çok faktörün ele alındığı kompleks yapısı olan bir işlemdir. Bu çalışmanın amacı, uzaktan algılama (UA), coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ve çok kriterli karar (ÇKK) metotu kullanılarak sera için uygun alanların belirlenmesidir. Çalışma alanı Türkiye’nin seracılık faaliyetlerinin yoğun olduğu bölge olması nedeniyle Antalya ili, Aksu ilçesi seçilmiştir. UA ve CBS veri toplama metotları ile on iki mevcut kriter (eğim, bakı, suya, yola ve nüfus yoğunluğuna yakınlık, toprak özellikleri, nem, yağış, sıcaklık, güneşlenme şiddeti, güneşlenme radyasyonu ve rüzgâr şiddeti), sera uygun alan seçimini gerçekleştirmek için kullanılmıştır. Kriterlerin ağırlıkları, analitik hiyerarşi süreci (AHP) matrisi ile elde edilmiştir. Tutarlılık oranı (CR) ve tutarlılık endeksi(CI) sırasıyla 0,067 ve 0,099 olarak elde edilmiştir. Çalışma alanı içinde farklı yasal ve yönetmelikler gereği seçim dışında kalması gereken alanlar çalışma alanından maskeleme metotu ile dışarı çıkarılmıştır. Çalışma alanı uygun olmayan, az uygun, orta uygun, uygun, en uygun şeklinde beş sınıfa ayrılmıştır. Bu alanlar sırasıyla 136,51 ha, 751,61 ha, 155,04 ha, 216,41 ha, 411,71 ha’dir. Sera için En Uygun Alan, çalışma alanin %24,63’ünü kapsamaktadır. Çalışma metotu ile belirlenen sera yer seçimi ile yatırımcının altyapı, enerji ve pazar gibi zorunlu giderlerinin minimum indirilmesi gerçekleştirilebilmektedir. Ayrıca yer belirleme için gerekl olan veriler gelecekte güncellenebilir özelikte olması önerilen modelin gelecekte kullanılabilirliğini ve gelişebilirliğini artırmaktadır.","PeriodicalId":495872,"journal":{"name":"Black sea journal of engineering and science","volume":"6 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Black sea journal of engineering and science","FirstCategoryId":"0","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34248/bsengineering.1399640","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Yer seçim birden çok faktörün ele alındığı kompleks yapısı olan bir işlemdir. Bu çalışmanın amacı, uzaktan algılama (UA), coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ve çok kriterli karar (ÇKK) metotu kullanılarak sera için uygun alanların belirlenmesidir. Çalışma alanı Türkiye’nin seracılık faaliyetlerinin yoğun olduğu bölge olması nedeniyle Antalya ili, Aksu ilçesi seçilmiştir. UA ve CBS veri toplama metotları ile on iki mevcut kriter (eğim, bakı, suya, yola ve nüfus yoğunluğuna yakınlık, toprak özellikleri, nem, yağış, sıcaklık, güneşlenme şiddeti, güneşlenme radyasyonu ve rüzgâr şiddeti), sera uygun alan seçimini gerçekleştirmek için kullanılmıştır. Kriterlerin ağırlıkları, analitik hiyerarşi süreci (AHP) matrisi ile elde edilmiştir. Tutarlılık oranı (CR) ve tutarlılık endeksi(CI) sırasıyla 0,067 ve 0,099 olarak elde edilmiştir. Çalışma alanı içinde farklı yasal ve yönetmelikler gereği seçim dışında kalması gereken alanlar çalışma alanından maskeleme metotu ile dışarı çıkarılmıştır. Çalışma alanı uygun olmayan, az uygun, orta uygun, uygun, en uygun şeklinde beş sınıfa ayrılmıştır. Bu alanlar sırasıyla 136,51 ha, 751,61 ha, 155,04 ha, 216,41 ha, 411,71 ha’dir. Sera için En Uygun Alan, çalışma alanin %24,63’ünü kapsamaktadır. Çalışma metotu ile belirlenen sera yer seçimi ile yatırımcının altyapı, enerji ve pazar gibi zorunlu giderlerinin minimum indirilmesi gerçekleştirilebilmektedir. Ayrıca yer belirleme için gerekl olan veriler gelecekte güncellenebilir özelikte olması önerilen modelin gelecekte kullanılabilirliğini ve gelişebilirliğini artırmaktadır.
利用多标准决策方法 AHP 和 GIS 技术选择温室地点:阿克苏地区案例
选址是一个复杂的过程,需要考虑多种因素。本研究旨在利用遥感 (RS)、地理信息系统 (GIS) 和多标准决策 (MCDM) 方法确定温室的合适区域。选择安塔利亚省的阿克苏地区作为研究区域,因为该地区是土耳其温室活动密集的地区。利用现有的 12 项标准(坡度、地势、靠近水源、道路和人口密度、土壤特性、湿度、降水量、温度、日照强度、日照辐射和风力强度),通过 UA 和 GIS 数据收集方法选择适合建造温室的地区。标准的权重是通过层次分析法(AHP)矩阵得到的。一致性比率(CR)和一致性指数(CI)分别为 0.067 和 0.099。研究区域内因不同法律法规要求而应排除在选择范围之外的区域,通过屏蔽法排除在研究区域之外。研究区域被划分为不适宜、较不适宜、中等适宜、适宜和最适宜五个等级。这些区域的面积分别为 136,51 公顷、751,61 公顷、155,04 公顷、216,41 公顷和 411,71 公顷。最适合建造温室的区域占研究区域的 24.63%。根据研究方法确定的温室选址,可以最大限度地减少投资者的强制性支出,如基础设施、能源和市场。此外,确定选址所需的数据可在未来更新,这也提高了所提模型在未来的可用性和可发展性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信