Variación espacio-temporal de la calidad del agua del río AburráMedellín utilizando la conductividad eléctrica en el periodo 2010-2020. Parte 2

Lina Claudia Giraldo Buitrago, I.N. Gómez-Miranda
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Abstract

El deterioro del ambiente y en especial la crisis por la disponibilidad de agua, hallevado a que los países en vía de desarrollo avancen en la protección, evitandoel vertimiento de aguas residuales y en el seguimiento a la calidad. En la ciudadde Medellín, se propuso el uso de la conductividad eléctrica como un indicadorde calidad de agua en el río Aburrá-Medellín como una alternativa para explicary mantener informada a la comunidad acerca de cómo están las estacionesde monitoreo del río a través de colores y así continuar sensibilizando en laimportancia del cuidado del agua. Con el fin de estudiar las variaciones espacialesy temporales de la calidad del agua en el río a partir del indicador conductividadeléctrica, y considerando los datos categóricos que se obtienen con el indicador,se asignó un número de 1 a 5 (muy mala, mala, regular, aceptable y buena calidad,respectivamente). En este artículo utilizamos métodos estadísticos como latabulación cruzada para describir las relaciones entre las variables categóricasa través de conteos y análisis de correspondencia múltiple para representar lasasociaciones entre los factores que afectan la calidad del agua usando los mapas decorrespondencia. Se encontró que los caudales bajos corresponden a las condicionesde calidad más críticas, y aunque se observa un deterioro a medida que el río fluyeaguas abajo (entre las estaciones de monitoreo) la influencia de los niveles de agua esmayor. El análisis estadístico mostró una asociación relativamente alta del indicadorde calidad y los caudales, además, que la calidad del agua se deteriora en la tarde y enlos años finales de monitoreo en caudales bajos.
2010-2020 年期间利用电导率分析阿布拉-梅德林河水质的时空变化。第二部分
环境的恶化,特别是水资源供应的危机,促使发展中国家转向保护、避免废水排放和监测水质。在麦德林市,建议使用电导率作为 Aburrá-Medellín 河的水质指标,作为一种替代方法,通过颜色来解释并让社区了解河流监测站的工作情况,从而继续提高人们对水资源保护重要性的认识。为了根据电导率指标研究河流水质的空间和时间变化,并考虑到通过该指标获得的分类数据,我们将水质分为 1 至 5 级(分别为极差、差、一般、合格和良好)。在本文中,我们使用了交叉分析等统计方法,通过计数来描述分类变量之间的关系,并使用多重对应分析法,通过对应图来表示影响水质的因素之间的关联。研究发现,低流量与最严重的水质状况相对应,尽管随着河流向下游(监测站之间)流动,水质也会恶化,但水位的影响更大。统计分析显示,水质指标与流量的关联度相对较高,在低流量的下午和监测的最后几年,水质会恶化。
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