Impacto científico de los investigadores: ¿aporte vs índice h?

Rodolfo Ungerfeld
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Abstract

Durante los últimos años aumentó el uso de los índices de impacto por parte de instituciones para evaluar a las revistas científicas, la productividad de las instituciones, o a los investigadores. En el presente artículo se discute la validez del uso de estos indicadores para evaluar la trayectoria académica de los investigadores. El indicador más utilizado para evaluar a los investigadores es el índice h, el que se basa en la cantidad de artículos citados al menos una mínima cantidad de veces h. Este índice no considera la producción que está por debajo de ese valor, el impacto o aporte individual del investigador, su ubicación como autor en los artículos, los años de trabajo del mismo, el área temática, o el tiempo que requieren algunos artículos, en algunos temas, para efectivamente impactar a nivel de la comunidad científica. Se utiliza el perfil de citas de Einstein y del artículo de Watson y Crick (1953) en que se describe la doble hélice del ADN como ejemplos que muestran que el mayor impacto puede no ser inmediato y requerir años de desarrollo del área, a pesar de que su importancia fuera clave para el desarrollo de la misma. Los índices son formas de cuantificar impactos, pero el uso y abuso de los mismos, y sobre todo el uso para considerar aspectos que no son los que miden, puede llevar a conclusiones equivocadas. Si bien son parte de las herramientas disponibles para medir productividad científica, los mismos deben ser considerados en función de lo que efectivamente miden en base a los insumos y criterios en que se basan. Por tanto, es importante que los sistemas de evaluación científica los pongan en contexto al considerarlos para la evaluación del desempeño académico.
研究人员的科学影响力:贡献与 h 指数?
近年来,各机构越来越多地使用影响指数来评价科学期刊、机构或研究人员的生产力。本文讨论了使用这些指标评价研究人员学术轨迹的有效性。评价研究人员最常用的指标是 h 指数,该指数基于至少被引用次数达到最低值 h 的文章数量。该指数不考虑低于该值的产量、研究人员的影响力或个人贡献、其在文章中的作者地位、工作年限、学科领域,也不考虑某些学科的某些文章对科学界产生有效影响所需的时间。我们以爱因斯坦以及沃森和克里克(1953 年)描述 DNA 双螺旋的文章的引文概况为例,说明最大的影响可能不是立竿见影的,可能需要该领域多年的发展,尽管其重要性是该领域发展的关键。指数是量化影响的一种方法,但指数的使用和滥用,特别是在考虑非指数所衡量的方面 时使用指数,可能会导致错误的结论。尽管这些指标是衡量科学生产力的可用工具的一部分,但应根据其所依据的投入和标准来考虑其实际衡量的内容。因此,科学评价体系在考虑将其用于学术绩效评价时,必须将其与实际情况相结合。
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