PEMODELAN GIZI BURUK BALITA SERTA IMPLIKASINYA TERHADAP ANGKA KEMATIAN BALITA PADA MASA PANDEMI COVID-19 (STUDI GIZI BURUK BALITA DI KABUPATEN LAMONGAN)

Jurnal Inspirasi Ilmu Manajemen Pub Date : 2023-08-30 DOI:10.32897/jiim.2023.2.1.2593

Abdullah Wasi'an, Abdul Gani Sidqi, Etty Sofia, Rukhiyat Syahidin, Didin Saepudin

{"title":"PEMODELAN GIZI BURUK BALITA SERTA IMPLIKASINYA TERHADAP ANGKA KEMATIAN BALITA PADA MASA PANDEMI COVID-19 (STUDI GIZI BURUK BALITA DI KABUPATEN LAMONGAN)","authors":"Abdullah Wasi'an, Abdul Gani Sidqi, Etty Sofia, Rukhiyat Syahidin, Didin Saepudin","doi":"10.32897/jiim.2023.2.1.2593","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Saat mengalami pandemi Covid-19 di Indonesia. Penduduk miskin di Lamongan meningkat 0,65%, prevalensi Bumil KEK meningkat 1,79%, pemantauan berat badan balita menurun 23,99% dan peningkatan gizi buruk balita 0,31 %, angka kematian balita relatif tidak terpengaruh. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, data sekunder runtut waktu dan sampel jenuh dari laporan bulanan Dinkes, BPS dan laman resmi Pemkab Lamongan Tahun 2019 – 2021, menggunakan model Regresi Berganda OLS dengan variabel bebas Kemiskinan Penduduk Lamongan, Bumil KEK, Pemantauan Berat Badan Balita dan variabel terikat Gizi Buruk Balita serta Regresi Dinams ARDL dengan variabel bebas Gizi Buruk Balita dan variabel terikat Angka Kematian Balita.. Rancangan analis data adalah statistika deskriptif dan verifikatif. Hasil regresi OLS, pada uji t terhadap variabel terikat GBB, KPL signifikan berlawanan arah, BKK dan PBB signifikan dan searah. Uji F signifikan dan R2 = 0.843028. Hasil regresi dinamis ARDL, pada uji t terhadap variabel terikat AKBA, GBB (-1) signifikan dan berlawan arah, GBB (-4) signifikan dan searah, uji F signifikan dan R2 = 0.744318. Disarankan kepada Pemkab dan Dinkes Lamongan untuk membuat kebijakan menurunkan kemiskinan, meningkatkan intervensi bumil KEK dan pemantauan berat badan balita serta menurunkan angka kematian balita","PeriodicalId":176924,"journal":{"name":"Jurnal Inspirasi Ilmu Manajemen","volume":"8 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Inspirasi Ilmu Manajemen","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32897/jiim.2023.2.1.2593","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Saat mengalami pandemi Covid-19 di Indonesia. Penduduk miskin di Lamongan meningkat 0,65%, prevalensi Bumil KEK meningkat 1,79%, pemantauan berat badan balita menurun 23,99% dan peningkatan gizi buruk balita 0,31 %, angka kematian balita relatif tidak terpengaruh. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, data sekunder runtut waktu dan sampel jenuh dari laporan bulanan Dinkes, BPS dan laman resmi Pemkab Lamongan Tahun 2019 – 2021, menggunakan model Regresi Berganda OLS dengan variabel bebas Kemiskinan Penduduk Lamongan, Bumil KEK, Pemantauan Berat Badan Balita dan variabel terikat Gizi Buruk Balita serta Regresi Dinams ARDL dengan variabel bebas Gizi Buruk Balita dan variabel terikat Angka Kematian Balita.. Rancangan analis data adalah statistika deskriptif dan verifikatif. Hasil regresi OLS, pada uji t terhadap variabel terikat GBB, KPL signifikan berlawanan arah, BKK dan PBB signifikan dan searah. Uji F signifikan dan R2 = 0.843028. Hasil regresi dinamis ARDL, pada uji t terhadap variabel terikat AKBA, GBB (-1) signifikan dan berlawan arah, GBB (-4) signifikan dan searah, uji F signifikan dan R2 = 0.744318. Disarankan kepada Pemkab dan Dinkes Lamongan untuk membuat kebijakan menurunkan kemiskinan, meningkatkan intervensi bumil KEK dan pemantauan berat badan balita serta menurunkan angka kematian balita

查看原文本刊更多论文

五岁以下儿童营养不良模型及其对 Covid-19 大流行期间五岁以下儿童死亡率的影响（拉蒙甘地区五岁以下儿童营养不良研究）

在印度尼西亚 Covid-19 大流行期间。拉蒙甘的贫困人口增加了 0.65%，低体重儿患病率增加了 1.79%，5 岁以下儿童体重监测数据减少了 23.99%，5 岁以下儿童营养不良率增加了 0.31%，而 5 岁以下儿童死亡率相对不受影响。本研究采用定量方法、时间序列二级数据和饱和样本，数据来源于2019-2021年拉蒙安摄政区政府卫生办公室、BPS和官方网站的月度报告，采用OLS多元回归模型，自变量为拉蒙安人口贫困率、严重孕妇、幼儿体重监测，因变量为幼儿营养不良率；ARDL动态回归模型，自变量为幼儿营养不良率，因变量为幼儿死亡率。数据分析设计为描述性统计和验证性统计。OLS 回归结果，在因变量 GBB 的 t 检验中，KPL 反方向显著，BKK 和 PBB 显著且单向。F 检验显著，R2=0.843028。ARDL 动态回归结果显示，在因变量 IBA 的 t 检验中，GBB（-1）显著且方向相反，GBB（-4）显著且单向，F 检验显著且 R2 = 0.744318。建议拉蒙安县政府和卫生局制定减贫政策，增加对高血压妇女的干预，监测五岁以下儿童的体重，降低五岁以下儿童死亡率。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal Inspirasi Ilmu Manajemen

自引率

0.00%

发文量