Deteksi Gerak Dan Alarm Pemberitahuan Untuk Keamanan Laboratorium INSTIKI Menggunakan Metode Background Substraction

Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Pub Date : 2023-08-31 DOI:10.31598/jurnalresistor.v6i2.1462

I. Gede, Ardika Susena, Ni Luh, Putu Sri Utami, I. Made, A. Gunawan, G. Indrawan

{"title":"Deteksi Gerak Dan Alarm Pemberitahuan Untuk Keamanan Laboratorium INSTIKI Menggunakan Metode Background Substraction","authors":"I. Gede, Ardika Susena, Ni Luh, Putu Sri Utami, I. Made, A. Gunawan, G. Indrawan","doi":"10.31598/jurnalresistor.v6i2.1462","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Laboratorium memiliki kepentingan besar karena menyimpan barang berharga yang sangat penting untuk mendukung praktikum bagi mahasiswa. Sistem pengawasan secara konsisten didorong oleh kebutuhan untuk memantau dan merekam semua aktivitas di dalam fasilitas, dengan tujuan untuk segera menangani keadaan darurat apapun. Penelitian ini mengimplementasikan sistem pengawasan yang menggunakan kamera webcam untuk deteksi gerakan dan alarm peringatan sebagai metode alternatif untuk meningkatkan langkah-langkah keamanan. Sistem deteksi gerakan ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan perpustakaan OpenCV untuk pengolahan citra. Metode yang digunakan melibatkan substraksi latar belakang, sebuah proses yang dirancang untuk mengidentifikasi perbedaan signifikan dan memisahkan objek dari latar belakang, memungkinkan deteksi gerakan objek. Hasil uji menunjukkan bahwa sistem dapat berhasil mengidentifikasi keberadaan objek bergerak dengan tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 90%, terutama di bawah kondisi cahaya terang, dan ketika objek berada dalam jarak maksimum 5 meter di depan kamera.","PeriodicalId":164171,"journal":{"name":"Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer)","volume":"44 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31598/jurnalresistor.v6i2.1462","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Laboratorium memiliki kepentingan besar karena menyimpan barang berharga yang sangat penting untuk mendukung praktikum bagi mahasiswa. Sistem pengawasan secara konsisten didorong oleh kebutuhan untuk memantau dan merekam semua aktivitas di dalam fasilitas, dengan tujuan untuk segera menangani keadaan darurat apapun. Penelitian ini mengimplementasikan sistem pengawasan yang menggunakan kamera webcam untuk deteksi gerakan dan alarm peringatan sebagai metode alternatif untuk meningkatkan langkah-langkah keamanan. Sistem deteksi gerakan ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan perpustakaan OpenCV untuk pengolahan citra. Metode yang digunakan melibatkan substraksi latar belakang, sebuah proses yang dirancang untuk mengidentifikasi perbedaan signifikan dan memisahkan objek dari latar belakang, memungkinkan deteksi gerakan objek. Hasil uji menunjukkan bahwa sistem dapat berhasil mengidentifikasi keberadaan objek bergerak dengan tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 90%, terutama di bawah kondisi cahaya terang, dan ketika objek berada dalam jarak maksimum 5 meter di depan kamera.

查看原文本刊更多论文

利用背景减影法为 INSTIKI 实验室安全提供运动检测和警报通知功能

实验室的重要性不言而喻，因为它们存放着对学生实习至关重要的贵重物品。监控系统始终需要监控和记录设施内的所有活动，以便立即处理任何紧急情况。本研究实施了一个监控系统，该系统使用网络摄像头进行移动侦测并发出警报，作为加强安全措施的另一种方法。该移动侦测系统是使用 Python 编程语言和 OpenCV 图像处理库开发的。所使用的方法包括背景抽取，该过程旨在识别显著差异，并将物体从背景中分离出来，从而实现对物体的运动检测。测试结果表明，该系统可以成功识别出移动物体的存在，平均成功率高达 90%，尤其是在明亮的光线条件下，以及当物体位于摄像机前方 5 米以内的最大距离时。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer)

自引率

0.00%

发文量