Peramalan Jumlah Ekspor Produk Ikan, Krustasea, dan Invertebrata Air Indonesia dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Averages (ARIMA)

M. Purnamasari, Nyimas Desy Rizkiyah
{"title":"Peramalan Jumlah Ekspor Produk Ikan, Krustasea, dan Invertebrata Air Indonesia dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Averages (ARIMA)","authors":"M. Purnamasari, Nyimas Desy Rizkiyah","doi":"10.22441/pasti.2023.v17i2.010","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Fenomena saat ini adalah 25% angka kemiskinan penduduk Indonesia merupakan para nelayan dan 53% penduduk pesisir pantai hidup di bawah garis kemiskinan. Saat ini pemerintah melakukan stimulus untuk dapat meningkatkan taraf ekonomi para nelayan salah satunya dengan meningkatkan budidaya perikanan untuk ekspor. Berdasarkan data, meskipun demand produk perikanan indonesia diminati di 175 negara di dunia, hanya 3.5% dari seluruh demand dunia yang baru dapat dipenuhi oleh Indonesia. Permasalahan terkait belum terpenuhinya permintaan pasar sebesar 96,5% mengharuskan Indonesia lebih siap baik dari sisi perencanaan maupun strategi yang akan dilakukan. Salah satu caranya adalah dengan melakukan peramalan permintaan. Pada penelitian kali ini  bertujuan untuk melakukan peramalan jumlah produksi Indonesia untuk dapat memenuhi kebutuhan dunia di tahun 2022 dengan metode ARIMA. Dari hasil pengujian diketahui bahwa model terbaik adalah ARIMA (1,0,0) dan SARIMA (12,0,24) dan dilakukan peramalan dari Mei 2022 hingga Oktober 2022.","PeriodicalId":106625,"journal":{"name":"Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri)","volume":"15 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22441/pasti.2023.v17i2.010","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Fenomena saat ini adalah 25% angka kemiskinan penduduk Indonesia merupakan para nelayan dan 53% penduduk pesisir pantai hidup di bawah garis kemiskinan. Saat ini pemerintah melakukan stimulus untuk dapat meningkatkan taraf ekonomi para nelayan salah satunya dengan meningkatkan budidaya perikanan untuk ekspor. Berdasarkan data, meskipun demand produk perikanan indonesia diminati di 175 negara di dunia, hanya 3.5% dari seluruh demand dunia yang baru dapat dipenuhi oleh Indonesia. Permasalahan terkait belum terpenuhinya permintaan pasar sebesar 96,5% mengharuskan Indonesia lebih siap baik dari sisi perencanaan maupun strategi yang akan dilakukan. Salah satu caranya adalah dengan melakukan peramalan permintaan. Pada penelitian kali ini  bertujuan untuk melakukan peramalan jumlah produksi Indonesia untuk dapat memenuhi kebutuhan dunia di tahun 2022 dengan metode ARIMA. Dari hasil pengujian diketahui bahwa model terbaik adalah ARIMA (1,0,0) dan SARIMA (12,0,24) dan dilakukan peramalan dari Mei 2022 hingga Oktober 2022.
用自回归综合移动平均法(ARIMA)预测印度尼西亚鱼类、甲壳类和水生无脊椎动物产品的出口数量
目前的现象是,印尼 25% 的贫困人口是渔民,53% 的沿海居民生活在贫困线以下。目前,政府正在采取刺激措施提高渔民的经济水平,其中之一就是增加水产养殖出口。数据显示,尽管世界上有 175 个国家对印尼渔业产品有需求,但印尼仅能满足全球新增需求的 3.5%。与 96.5% 的未满足市场需求相关的问题要求印尼在规划和战略实施方面做好更充分的准备。方法之一就是进行需求预测。本研究旨在使用ARIMA方法预测2022年印尼满足世界需求的产量。测试结果表明,最佳模型为 ARIMA (1,0,0) 和 SARIMA (12,0,24),预测时间为 2022 年 5 月至 2022 年 10 月。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信