Terêncio Lucano Fonseca e Silva, Bento Santos de Brito Junior, João Batista Lopes Da Silva
{"title":"Análise do Regime Pluviométrico no Território de Identidade do Sudoeste Baiano: Implicações para a Gestão dos Recursos Hídricos","authors":"Terêncio Lucano Fonseca e Silva, Bento Santos de Brito Junior, João Batista Lopes Da Silva","doi":"10.21680/2447-3359.2023v9n2id33955","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O estudo em questão analisou o regime pluviométrico na região do Território de Identidade do Sudoeste Baiano, empregando dados de 20 estações pluviométricas selecionadas a partir de um conjunto inicial de 228. O objetivo foi investigar possíveis mudanças nos índices de precipitação devido a fatores climáticos ou alterações na paisagem. Foram identificadas 19 estações com redução significativa no nível de significância de 5% no teste de estacionariedade da série de dados histórica, com período médio entre 1943 a 2020. Esse estudo destaca a importância de compreender tais mudanças para a gestão sustentável dos recursos hídricos e conservação do ecossistema na região.","PeriodicalId":374931,"journal":{"name":"Revista de Geociências do Nordeste","volume":"48 7","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-11-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista de Geociências do Nordeste","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21680/2447-3359.2023v9n2id33955","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
O estudo em questão analisou o regime pluviométrico na região do Território de Identidade do Sudoeste Baiano, empregando dados de 20 estações pluviométricas selecionadas a partir de um conjunto inicial de 228. O objetivo foi investigar possíveis mudanças nos índices de precipitação devido a fatores climáticos ou alterações na paisagem. Foram identificadas 19 estações com redução significativa no nível de significância de 5% no teste de estacionariedade da série de dados histórica, com período médio entre 1943 a 2020. Esse estudo destaca a importância de compreender tais mudanças para a gestão sustentável dos recursos hídricos e conservação do ecossistema na região.