SITE ADAPTATION: METODOLOGIAS E ESTUDO DE CASO PARA FLORIANÓPOLIS-SC

Gustavo Xavier de Andrade Pinto, Amanda Mendes Ferreira Gomes, Marília Braga, João Paulo Alves Veríssimo, Lucas Rafael do Nascimento, Ricardo Rüther
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Abstract

Para análise locais, o recurso solar é melhor avaliado por meio de medições em estações solarimétricas em solo, porém, quando a distância para a estação mais próxima é elevada, a avaliação do recurso solar por meio de dados de satélites (séries históricas) se torna a opção ideal, principalmente para análises regionais ou continentais. Apesar de métodos baseados em satélites apresentarem altos níveis de confiança, ainda podem apresentar diferenças significativas quando comparados a valores medidos por estações em solo. Com o objetivo de assegurar a confiabilidade dos resultados de geração FV no local, métodos de correção de dados de satélite, conhecidos como site adaptation, utilizando dados medidos em solo por um curto período de tempo, são implementados. A finalidade destes métodos é minimizar o erro e melhorar o desvio entre os dados derivados de satélite e medições em solo. O objetivo deste trabalho é apresentar a aplicação do método de site adaptation de regressão linear para dados medidos na estação solarimétrica do Laboratório Fotovoltaica/UFSC. Adicionalmente, foram aplicadas complementações deste método dividindo-se os dados em dias de céu claro e nublado e, posteriormente, por faixas de irradiância. Foi observado que o método de regressão linear apresentou erros relativos de 22,35% (rRMSE) e 1,61% (rMBE). A metodologia de divisão dos dias de céu claro apresentou uma melhora de 0,1% no rRMSE e 0,14% no rMBE. Por fim, a metodologia de divisão por faixas de irradiância apresentou um resultado de rRMSE 0,88% pior e um rMBE 0,6% mais próximo à tendência ideal.
场地适应:方法和弗洛里亚诺波利斯-SC 案例研究
对于本地分析,最好使用地面测日站的测量数据来评估太阳资源,但当距离最近的测日站距离较远时,使用卫星数据(历史序列)评估太阳资源就成了理想的选择,特别是对于区域或大陆分析。虽然基于卫星的方法具有很高的可靠性,但与地面站测得的数值相比,仍会出现显著差异。为了确保现场光伏发电结果的可靠性,采用了卫星数据校正方法,即利用短时间内地面测量的数据进行现场调整。这些方法的目的是尽量减少误差,改善卫星数据与地面测量数据之间的偏差。这项工作的目的是将线性回归站点适应方法应用于在太阳光伏实验室/UFSC 太阳测量站测量的数据。此外,还将数据分为晴天和阴天,然后按辐照度范围对该方法进行了补充。结果发现,线性回归法的相对误差为 22.35%(rRMSE)和 1.61%(rMBE)。晴天除法的 rRMSE 提高了 0.1%,rMBE 提高了 0.14%。最后,按辐照度带划分的方法显示,rRMSE 降低了 0.88%,而 rMBE 则接近理想趋势 0.6%。
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