Tendências de Learning Analytics em Moodle: uma Revisão Sistemática

Bruno Porto, Dainer Marçal Dias, Vanessa Battestin
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Abstract

O Learning Analytics é o campo de estudo que utiliza métodos analíticos e tecnologias da informação para coletar, analisar e interpretar dados relacionados ao processo de aprendizagem. A relação entre Learning Analytics e Moodle é bastante significativa. Através do Moodle, é possível coletar uma grande quantidade de dados sobre o envolvimento dos alunos, seu desempenho, interações, entre outros aspectos relevantes. Diante disso, este trabalho apresenta os resultados da Revisão Sistemática da Literatura (SLR), que analisou 24 estudos selecionados nas bases da Abed, IEEE, SBC, ScienceDirect, SCOPUS e SpringerLink. Os resultados mostraram que análise de evasão, desempenho, personalização, autorregulação e conclusão de curso são as principais áreas de pesquisa, evidenciando o uso frequente de dados no Moodle para descoberta de padrões e predições. Destacando-se o potencial para melhorar o rendimento acadêmico, reduzir a evasão escolar, personalizar o ensino, aprimorar a interação e aumentar o engajamento dos alunos.   Palavras-chave: Learning analytics.  Moodle.  Revisão sistemática.
Moodle 中的学习分析趋势:系统回顾
学习分析是利用分析方法和信息技术来收集、分析和解释与学习过程有关的数据的研究领域。学习分析与 Moodle 的关系相当密切。通过 Moodle,可以收集大量关于学生参与、表现、互动和其他相关方面的数据。本文介绍了系统文献综述(SLR)的结果,分析了从 Abed、IEEE、SBC、ScienceDirect、SCOPUS 和 SpringerLink 数据库中选取的 24 项研究。结果表明,辍学分析、成绩、个性化、自我调节和课程完成是主要的研究领域,突出了Moodle数据在发现模式和预测方面的频繁使用。这凸显了提高学习成绩、减少辍学、个性化教学、改善互动和提高学生参与度的潜力。 关键词: 学习分析。 Moodle。 系统综述。
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