Pengoptimalan Performa Database Pada Proses Transformasi Data Pada SQL Server

Abstract

Database sendiri secara umum adalah kumpulan data yang disimpan secara sistematis di dalam komputer yang dapat diolah atau dimanipulasi menggunakan perangkat lunak (program aplikasi) untuk menghasilkan informasi. Pendefinisian database meliputi spesifikasi berupa tipe data, struktur data dan juga batasan-batasan pada data yang akan disimpan. Salah satu tools yang sering digunakan adalah SQL Server.  Pengolahan data sendiri membutuhkan waktu yang tidak sedikit melalui berbagai tahapan. Saat tahapan proses data ada yang disebut dengan transform data dan transfer data. Yang artinya data dikirim dari proses A ke Proses B dan diubah. Dalam hal ini bukan informasi dari sebuah data, namun yang diubah bukan isi atau nilai yang ada di dalamnya, namun merubah manjadi bentuk informasi yang dapat dengan mudah diterima dan dibaca oleh pembaca informasi. Pada proses transform dan transfer, ada beberapa kendala yang dialami. Yang sering terjadi adalah masalah waktu. Waktu merujuk pada kecepatan sebuah proses data itu sendiri. Karena apabila setiap proses memilik kecepatan yang sangat lamban itu akan memakan banyak waktu, padahal masih banyak proses lain yang harus berjalan. Pada penelitian ini, penggunaan teknik  Indexing, Temporary Table dan gabungan antara keduanya dilakukan. Guna mendapatkan hasil mana yang lebih cepat untuk digunakan. Pada penelitian ini menggunakan metode True Experiment Design dengan rancangan pengukuran berulang. Yang mana pada penelitian ini akan mendapati beberapa perlakuan, dan dilakukan denga lebih dari satu kali percobaan.