PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI TREN WISATA DI KABUPATEN MAJALENGKA

Abstract

Kabupaten Majalengka adalah salah satu daerah wisata di Indonesia yang memiliki potensi pariwisata yang cukup besar dengan berbagai atraksi wisata, seperti obyek wisata alam, warisan budaya dan daya tarik lainnya. Namun, untuk mengoptimalkan pengembangan sektor pariwisata di Kabupatem Majalengka secara efektif, diperlukan pemahaman yang mendalam tentang tren wisata yang ada dan bagaimana mereka berkembang dari waktu ke waktu. Oleh karena itu, memprediksi tren wisatawan dapat membantu pemerintah daerah dan stakeholder pariwisata untuk mengambil keputusan yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tren wisata di Kabuparen Majalengka agar dapat mengevaluasi keefektifan strategi untuk meningkatkannya dengan memanfaatkan Algoritma C4.5. Tahapan awal untuk mengetahui sebab dan akibat tren wisata ini dengan menggunakan metodologi fishbone. Dari hasil pengujian RapidMiner menggunakan Algoritma C4.5 dengan operator Random tree, Apply Data dan Perfomance bahwa tren wisata sangat populer, populer dan kurang populer memperoleh akurasi sebesar 86,67%.