Classification of Coronary Heart Disease at Semen Padang Hospital using Algorithm Classification And Regression Trees (CART)

Abstract

Penyakit kardiovaskuler merupakan salah satu penyakit degeneratif yang disebabkan karena menurunnya fungsi jantung dan pembuluh darah. Salah satu penyakit jantung yang sangat populer saat ini adalah penyakit jantung koroner. Faktor utama penyebab PJK, antara lain faktor usia, jenis kelamin, hipertensi, gula darah, dan kolesterol. Salah satu metode yang bisa digunakan untuk mengelompokkan PJK adalah klasifikasi. CART merupakan suatu pohon keputusan yang menggambarkan hubungan antara variabel respon dengan satu atau lebih variabel prediktor. Tujuan CART adalah untuk mendapatkan suatu kelompok data yang akurat sebagai penciri dari suatu pengklasifikasian. Berdasarkan hasil pohon optimal didapatkan atribut yang menjadi penciri utama dalama klasifikasi pasien PJK di Semen Padang Hospital adalah umur. Ketetapan hasil klasifikasi menggunakan confusion matrix menghasilkan nilai akurasi sebesar 66,67%, sensitvity sebesar 56,52% untuk mengklasifikasikan pasien PJK, dan specifity sebesar 84,61% untuk mengklasifikasikan pasien bukan PJK.