SISTEM PENDUKUNG PENGAMBIL KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA LAZISMU DENGAN METODE MAUT

Jurnal Informatika Polinema Pub Date : 2023-11-30 DOI:10.33795/jip.v10i1.1543

M. Bahruddin, Bagus Dwi Saputra, Eko Handoyo

{"title":"SISTEM PENDUKUNG PENGAMBIL KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA LAZISMU DENGAN METODE MAUT","authors":"M. Bahruddin, Bagus Dwi Saputra, Eko Handoyo","doi":"10.33795/jip.v10i1.1543","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sistem pendukung pengambil keputusan untuk seleksi penerima beasiswa di Universitas Muhammadiyah Lamongan, melalui LAZISMU (Lembaga Amil Zakat, Infaq, dan Sadaqah Muhammadiyah), menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Metode MAUT mempertimbangkan preferensi subjektif dan bobot atribut dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. Sistem ini menghitung skor utilitas total untuk setiap calon penerima beasiswa dengan menggunakan bobot atribut dan nilai atribut yang diberikan. Penelitian ini mengambil sampel data dari 18 mahasiswa dan menggunakan lima kriteria pilihan. Lima kriteria tersebut meliputi nilai tes (bobot 0,15), jenis beasiswa (bobot 0,4), nilai IPK (bobot 0,2), kontribusi lembaga Muhammadiyah (bobot 0,15), dan organisasi (bobot 0,1). Hasil perhitungan menggunakan metode MAUT menunjukkan bahwa sistem ini berhasil memberikan nilai utilitas tertinggi sebesar 0,9667 dan terendah sebesar 0,2333. Sistem ini membantu LAZISMU dalam menyeleksi calon penerima beasiswa secara efisien dan objektif, sehingga calon penerima beasiswa dengan skor utilitas tertinggi dapat direkomendasikan sebagai penerima beasiswa.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"72 4 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Informatika Polinema","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33795/jip.v10i1.1543","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Sistem pendukung pengambil keputusan untuk seleksi penerima beasiswa di Universitas Muhammadiyah Lamongan, melalui LAZISMU (Lembaga Amil Zakat, Infaq, dan Sadaqah Muhammadiyah), menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Metode MAUT mempertimbangkan preferensi subjektif dan bobot atribut dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. Sistem ini menghitung skor utilitas total untuk setiap calon penerima beasiswa dengan menggunakan bobot atribut dan nilai atribut yang diberikan. Penelitian ini mengambil sampel data dari 18 mahasiswa dan menggunakan lima kriteria pilihan. Lima kriteria tersebut meliputi nilai tes (bobot 0,15), jenis beasiswa (bobot 0,4), nilai IPK (bobot 0,2), kontribusi lembaga Muhammadiyah (bobot 0,15), dan organisasi (bobot 0,1). Hasil perhitungan menggunakan metode MAUT menunjukkan bahwa sistem ini berhasil memberikan nilai utilitas tertinggi sebesar 0,9667 dan terendah sebesar 0,2333. Sistem ini membantu LAZISMU dalam menyeleksi calon penerima beasiswa secara efisien dan objektif, sehingga calon penerima beasiswa dengan skor utilitas tertinggi dapat direkomendasikan sebagai penerima beasiswa.

查看原文本刊更多论文

采用死亡法的拉齐斯穆奖学金获得者决策支持系统

拉蒙安穆罕默迪亚大学（Universitas Muhammadiyah Lamongan）通过 LAZISMU（Lembaga Amil Zakat, Infaq, dan Sadaqah Muhammadiyah）奖学金获得者选拔决策支持系统采用了多属性效用理论（MAUT）方法。多属性效用理论方法考虑了多标准决策中的主观偏好和属性权重。该系统通过给出的属性权重和属性值计算出每位潜在奖学金获得者的效用总分。本研究抽取了 18 名学生的数据，并使用了五项选择标准。这五个标准包括考试成绩（权重 0.15）、奖学金类型（权重 0.4）、GPA 值（权重 0.2）、穆罕默迪亚机构的贡献（权重 0.15）和组织（权重 0.1）。使用 MAUT 方法计算的结果显示，该系统提供的效用值最高为 0.9667，最低为 0.2333。该系统有助于 LAZISMU 高效、客观地选择奖学金候选人，从而将效用值最高的奖学金候选人推荐为奖学金获得者。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal Informatika Polinema

自引率

0.00%

发文量