Jornalismo, inteligência artificial e desinformação: avaliação preliminar do potencial de utilização de ferramentas de geração de linguagem natural, a partir do modelo GPT, para difusão de notícias falsas

E. Saad, Márcio Carneiro dos Santos
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Abstract

Propomos reflexão não conclusiva sobre o uso de sistemas de inteligência artificial no campo do Jornalismo, especificamente, o uso de sistemas generativos com baseados em GPT. Pressupomos que tais sistemas podem apoiar o trabalho jornalístico assumindo tarefas repetitivas, mas, potencialmente, são utilizados como ferramenta de disseminação de desinformações. O referencial teórico é sustentado por autores do campo, seja para o entendimento da desinformação, seja para os diferentes aspectos do uso de sistemas generativos no jornalismo. Optamos por desenvolver uma abordagem multi-métodos para abarcar revisão da literatura e experimento de base digital. O experimento se constituiu num diálogo com o bot conversacional ChatGPT sobre nosso tema, demonstrando vulnerabilidades quando confrontado com aspectos de qualidade, ética, clareza jornalísticas além da produção de bias. Como resultados, evidenciou-se a imprescindível atuação do humano nos processos jornalísticos por meio de funções editorial e de checagem ativas, garantindo a legitimidade do campo junto à sociedade.
新闻、人工智能和虚假信息:基于 GPT 模型的自然语言生成工具传播假新闻潜力的初步评估
我们对人工智能系统在新闻领域的使用,特别是基于 GPT 的生成系统的使用,提出了非结论性的思考。我们认为,此类系统可以通过承担重复性任务来支持新闻工作,但也有可能被用作传播虚假信息的工具。该理论框架得到了该领域作者的支持,既有助于理解虚假信息,也有助于理解在新闻工作中使用生成系统的不同方面。我们选择采用多种方法,包括文献综述和数字实验。实验包括与对话机器人 ChatGPT 就我们的主题进行对话,展示在面对新闻质量、道德和清晰度以及偏见产生等方面时的弱点。实验结果表明,人类通过其积极的编辑和检查功能,在新闻报道过程中发挥着不可或缺的作用,保证了新闻报道在社会中的合法性。
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