Aldivania Alves Salvador Wernz, Sérgio Drumond Ventura, Angel Ramon Sanchez Delgado
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Abstract
Considerando que a agricultura familiar contribui com mais de 40% dos produtos da cesta básica brasileira, e que para o agricultor familiar brasileiro é fundamental conhecer os níveis máximos de produção, apresentamos um procedimento computacional iterativo que em poucas iterações, maximiza a produção em relação à terra e ao capital de inversão, sujeita a certas restrições. O perímetro escolhido para testar o procedimento foi o Município de Águia Branca, Espírito Santo. É importante ressaltar que neste município o predominante é a agricultura familiar, cerca de 80% são agricultores familiares. Também, considerando que os pequenos produtores possuem pequenas áreas de terra para o cultivar, o procedimento foi implantado para dois cenários regionais, um primeiro cenário dos agricultores familiares que tem a disposição uma área de plantio que vai entre 5 e 10 hectares, e um segundo cenário dos produtores que possuem entre 10 e 15 hectares. Café Conilon, Feijão, Milho e Abóbora foram as culturas escolhidas nos dois cenários. Em geral, pode-se afirmar que o procedimento implementado mostrou validez computacional, e que os resultados numéricos obtidos se encontram em consonância com as informações subministradas pelo Programa de Assistência Técnica e Extensão Rural – PROATER-Águia Branca, ES-2020-2023.