Evolução Diferencial, Algoritmo Genético e Simulated Annealing aplicados ao problema da k-dispersividade no círculo

Josimar da, Silvania P. S. Rocha
{"title":"Evolução Diferencial, Algoritmo Genético e Simulated Annealing aplicados ao problema da k-dispersividade no círculo","authors":"Josimar da, Silvania P. S. Rocha","doi":"10.5540/03.2023.010.01.0051","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Resumo . Neste trabalho utilizaremos os algorimos Evolução Diferencial, Algoritmo Genético e Simulated Annealing para determinar, para cada inteiro k, de 2 até 10, uma aproximação para a constante d ( k ) que indica a máxima dispersividade de k pontos no círculo e compararemos os métodos utilizados em termos de precisão e eficácia. Palavras-chave . Evolução Diferencial, Simulated Annealing, Algoritmo Genético, Dispersão, Cír-culo.","PeriodicalId":274912,"journal":{"name":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","volume":"154 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0051","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract

Resumo . Neste trabalho utilizaremos os algorimos Evolução Diferencial, Algoritmo Genético e Simulated Annealing para determinar, para cada inteiro k, de 2 até 10, uma aproximação para a constante d ( k ) que indica a máxima dispersividade de k pontos no círculo e compararemos os métodos utilizados em termos de precisão e eficácia. Palavras-chave . Evolução Diferencial, Simulated Annealing, Algoritmo Genético, Dispersão, Cír-culo.
将差分进化、遗传算法和模拟退火应用于圆上的 k 分散问题
摘要 .在这项工作中,我们将使用差分进化算法、遗传算法和模拟退火算法,为 2 到 10 的每个整数 k 确定常数 d ( k ) 的近似值,该常数表示圆上 k 个点的最大分散性,我们还将比较所用方法的精度和效率。关键词 .差分进化、模拟退火、遗传算法、分散、圆。
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