AVALIAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO DA CARGA TRIBUTÁRIA DO BRASIL UTILIZANDO OS MICRODADOS DA PESQUISA DE ORÇAMENTOS FAMILIARES (POF 2017-18)

Jefferson Da Hora, J. Nogueira
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Abstract

Considerando que o bem-estar social é sensível à desigualdade, este artigo busca avaliar a distribuição da carga tributária do Brasil, utilizando a Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF 2017-18), além de mensurar o nível de progressividade/regressividade do sistema tributário. Os microdados da POF 2017-18 são trabalhados, de forma a estratificar as famílias em decis de renda per capita, além de obter as informações sobre o pagamento dos tributos diretos, por domicílio, bem como, seu perfil ao longo dos estratos de renda. Também é calculada a distribuição da carga tributária indireta do consumo e, em detalhe, da alimentação, na qual são utilizadas as alíquotas efetivas. Com os resultados, é possível obter a distribuição da carga tributária total, assim como, calcular índices de mensuração da progressividade/regressividade. É observado que os tributos diretos são progressivos, além disso, que os tributos indiretos são regressivos sob a ótica da renda e neutros sob a ótica do gasto e, finalmente, que a distribuição da carga tributária total é proporcional, sob o aspecto da renda. No mais, os índices de mensuração da progressividade/regressividade calculados reforçam os resultados obtidos anteriormente, incluindo que o imposto de renda é substancialmente progressivo e que os tributos indiretos da alimentação são fortemente regressivos. Palavras-chave: Progressividade e Regressividade. Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF). Carga Tributária. Microdados.
利用家庭预算调查(POF 2017-18)的微观数据评估巴西税收负担的分布情况
考虑到社会福利对不平等很敏感,本文试图利用家庭预算调查(POF 2017-18)评估巴西的税收负担分布情况,并衡量税收制度的累进/累退程度。分析 POF 2017-18 的微观数据是为了将家庭按人均收入十分位数进行分层,并获得每个家庭缴纳直接税的信息及其在不同收入阶层的分布情况。此外,还利用实际税率计算了消费,特别是食品的间接税负担分布情况。根据计算结果,可以得出总税负的分布情况,并计算出衡量累进/累退程度的指数。可以看出,直接税是累进的,间接税从收入角度看是递减的,从支出角度看是中性的,最后,总税负的分布从收入角度看是成比例的。此外,计算出的累进/累退衡量指数也加强了之前得出的结果,包括所得税具有实质性累进,而间接食品税具有强烈的累退性。关键词:累进性和递减性。家庭预算调查(POF)。税收负担。微观数据。
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