Raumgeographische Verteilung von Twitter-Hashtags im deutschen Sprachraum

IF 0.1 4区 文学 0 LANGUAGE & LINGUISTICS
Steven J. Coats
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Abstract

Diese Studie untersucht die räumliche Verteilung von Hashtags in einem Korpus deutschsprachiger Tweets unter Berücksichtigung dreier Arten von Nutzerstandortinformationen: exakter Standort, kodiert als Breitengrad-Längengrad-Koordinaten, ein „place“-Attribut, ausgewählt aus einer von Twitter geführten Liste von Orten, oder ein freier Eintrag im Nutzerprofil. Hashtags in Tweets mit exakten Ortsangaben weisen mit etwas höherer Wahrscheinlichkeit eine räumliche Konzentration auf als Hashtags mit Orts- oder Nutzerangaben, was möglicherweise auf die Verwendung von Mobilgeräten zur Veröffentlichung von Tweets zurückzuführen ist. Die Analyse der räumlichen Autokorrelation zeigt zwar, dass die meisten Hashtags keine starke räumliche Tendenz aufweisen, aber bei denjenigen, bei denen dies der Fall ist, handelt es sich meistens um Toponyme, Appellativa oder Eigennamen, die mit bestimmten Orten in Verbindung gebracht werden, wie eine auf Kartierung der Autokorrelationswerte veranschaulicht. Darüber hinaus beschreiben einige Hashtags, die eine räumliche Tendenz aufweisen, lokalisierte geografische oder meteorologische Phänomene.
推特标签在德语世界的地理分布
本研究调查了德语推文语料库中标签的空间分布情况,其中考虑了三种类型的用户位置信息:以经纬度坐标编码的确切位置、从 Twitter 维护的位置列表中选择的 "地点 "属性或用户配置文件中的自由条目。与包含位置或用户信息的标签相比,包含确切位置信息的推文中的标签在空间上更容易集中,这可能是由于使用移动设备发布推文的缘故。空间自相关分析表明,大多数标签并不具有强烈的空间偏向性,而那些具有空间偏向性的标签大多是与特定地点相关的地名、称谓或专有名称,自相关得分的映射就说明了这一点。此外,一些具有空间倾向的标签描述的是当地的地理或气象现象。
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NEUPHILOLOGISCHE MITTEILUNGEN
NEUPHILOLOGISCHE MITTEILUNGEN LANGUAGE & LINGUISTICS-
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