PREDICTION OF COMPUTER ATTACKS IN HIGH-SPEED DATA STREAM BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Abstract

Рассмотрены проблемы прогнозирования компьютерных атак в высокоскоростном потоке данных на основе искусственного интеллекта. Проанализированы существующие методы и алгоритмы и предложены новые подходы к решению данной задачи. Установлено, что использование искусственного интеллекта позволяет значительно повысить эффективность прогнозирования компьютерных атак в высокоскоростном потоке данных и существенно улучшить защиту телекоммуникационных систем от различных видов компьютерных атак. The problems of predicting computer attacks in a high-speed data stream based on artificial intelligence are considered. Existing methods and algorithms are analyzed, and new approaches to solving this problem are proposed. It has been established that the use of artificial intelligence can significantly improve the efficiency of predicting computer attacks in a high-speed data stream and significantly improve the protection of telecommunication systems from various types of computer attacks.