Regra de previsão interpretável para o sucesso no tratamento da tuberculose

Abstract

Buscou-se, neste trabalho, analisar a regra de previsão interpretável para o sucesso no tratamento da tuberculose nos hospitais de Moçambique. Tuberculose é uma das doenças infecciosas transmitidas por meio de gotículas respiratórias, que são liberadas quando uma pessoa infectada tosse, espirra ou fala. Neste estudo, foram criados dois modelos: regressão logística e árvore de classificação, onde as variáveis hepatite e diarreia foram explicativas nos dois e a variável anorexia foi explicativa na árvore de classificação. Para o modelo de regressão logística, mostrou que o paciente que desenvolve hepatite na tomada de medicamentos a probabilidade de sucesso é reduzida 2.5311 vezes em relação ao paciente que não desenvolve, e ao paciente em que é provocada a diarreia pelos medicamentos a probabilidade de sucesso no tratamento é reduzida quase duas vezes em relação ao paciente em que não é provocada a diarreia.