Uji Empiris Kesetaraan Hasil Teknologi Pengenalan Wajah dan Hasil Survei untuk Mengidentifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan

Ronald Sukwadi, Riana Magdalena Silitonga, M. Inderawati, V. Kusuma
{"title":"Uji Empiris Kesetaraan Hasil Teknologi Pengenalan Wajah dan Hasil Survei untuk Mengidentifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan","authors":"Ronald Sukwadi, Riana Magdalena Silitonga, M. Inderawati, V. Kusuma","doi":"10.28932/sentekmi2023.v2i1.111","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kepuasan pelanggan menjadi salah satu faktor kunci penting dalam kesuksesan sebuah bisnis. Kuesioner merupakan instrumen yang populer untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan. Namun penggunaan kuesioner memiliki beberapa kelemahan seperti tidak dapat melihat reaksi responden dalam menjawab, jawaban responden yang asal-asalan, dan membutuhkan waktu yang relatif lama untuk mengumpulkan dan mengolahnya. Dalam penelitian ini dilakukan uji empiris penggunaan teknologi face recognition sebagai instrumen alternatif untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan dan membandingkannya dengan hasil survei kuesioner. Responden pada penelitian ini adalah 30 orang pelanggan Le Café.  Atribut layanan yang digunakan mengadopsi dari dimensi kualitas layanan DINESERV. Software face reader online digunakan untuk mengidentifikasi emosi/ekspresi seseorang dengan menganalisis fitur wajah. Selanjutnya, model importance satisfaction (IS) digunakan memperbaiki atribut layanan yang perlu ditingkatkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat akurasi face reader online untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan sebesar 59%. Sedangkan atribut-atribut layanan Le Café yang perlu ditingkatkan antara lain suasana ruangan, keamanan, respons pramusaji, konsistensi pada kebersihan serta kecepatan dan ketepatan pramusaji dalam melayani pelanggan, serta meja serta kursi yang lebih ergonomis.","PeriodicalId":342850,"journal":{"name":"Seminar Nasional Teknik dan Manajemen Industri","volume":" 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Seminar Nasional Teknik dan Manajemen Industri","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.28932/sentekmi2023.v2i1.111","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Kepuasan pelanggan menjadi salah satu faktor kunci penting dalam kesuksesan sebuah bisnis. Kuesioner merupakan instrumen yang populer untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan. Namun penggunaan kuesioner memiliki beberapa kelemahan seperti tidak dapat melihat reaksi responden dalam menjawab, jawaban responden yang asal-asalan, dan membutuhkan waktu yang relatif lama untuk mengumpulkan dan mengolahnya. Dalam penelitian ini dilakukan uji empiris penggunaan teknologi face recognition sebagai instrumen alternatif untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan dan membandingkannya dengan hasil survei kuesioner. Responden pada penelitian ini adalah 30 orang pelanggan Le Café.  Atribut layanan yang digunakan mengadopsi dari dimensi kualitas layanan DINESERV. Software face reader online digunakan untuk mengidentifikasi emosi/ekspresi seseorang dengan menganalisis fitur wajah. Selanjutnya, model importance satisfaction (IS) digunakan memperbaiki atribut layanan yang perlu ditingkatkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat akurasi face reader online untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan sebesar 59%. Sedangkan atribut-atribut layanan Le Café yang perlu ditingkatkan antara lain suasana ruangan, keamanan, respons pramusaji, konsistensi pada kebersihan serta kecepatan dan ketepatan pramusaji dalam melayani pelanggan, serta meja serta kursi yang lebih ergonomis.
对人脸识别技术结果和调查结果的等效性进行实证检验,以确定客户满意度水平
客户满意度是企业成功的关键因素之一。问卷是衡量客户满意度的常用工具。然而,使用问卷调查有几个缺点,如无法看到受访者回答时的反应,受访者的回答敷衍了事,收集和处理问卷需要相对较长的时间。本研究对使用人脸识别技术作为衡量客户满意度的替代工具进行了实证测试,并将其与问卷调查的结果进行了比较。本研究的受访者是 30 位 Le Café 的顾客。 所采用的服务属性来自 DINESERV 服务质量维度。在线人脸识别软件通过分析面部特征来识别人的情绪/表情。此外,还使用了重要性满意度(IS)模型来改进需要改进的服务属性。结果显示,在线人脸识别软件测量顾客满意度的准确率为 59%。而 Le Café 需要改进的服务属性包括房间氛围、安全、服务员的反应、清洁的一致性、服务员为顾客服务的速度和准确性,以及更符合人体工程学的桌椅。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信