{"title":"Modelowanie 3d LoD3 budynku wysokiego z wykorzystaniem naziemnego skanowania laserowego i dronów: studium przypadku z miasta Halong w Wietnamie","authors":"Thi Thu HA Le, Quoc Long Nguyen","doi":"10.29227/im-2023-02-45","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Modele 3D budynków miejskich odgrywają ważną rolę w kojarzeniu, konwergencji i integracji danych dotyczących obszarów miejskich o charakterze gospodarczym i społecznym. Rekonstrukcję 3D budynków można przeprowadzić zarówno na podstawie lidarowych (LIDAR Light Detection and Ranging), jak i opartych na obrazie chmur punktów, jednakże chmury punktów lidarowych zdominowały badania, poświęcając mniej uwagi rekonstrukcji budynków 3D na podstawie zdjęć lotniczych z chmur punktów. Obrazy UAV mogą można pozyskać niskim kosztem, prace można zautomatyzować przy minimalnych ograniczeniach wiedzy technicznej. Stwarza to konieczności zrozumienia w jakim stopniu obrazy budynków 3D z chmur punktów UAV są kompletne i poprawne. Niniejsze badanie koncentruje się na zaproponowaniu procesu budowania trójwymiarowych modeli na podstawie danych geoprzestrzennych dla inteligentnego miasta z wykorzystaniem danych geoprzestrzennych zebrane przez UAV i naziemny skaner laserowy. Wyniki eksperymentów dostarczyły danych geoprzestrzennych 3D budynków wysokich w LoD3, z błędem średniokwadratowym dla otrzymanych punktów pomiarowych mΔx=3,8 cm, mΔy=3,1 cm i mΔH=7,5 cm.","PeriodicalId":14535,"journal":{"name":"Inżynieria Mineralna","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Inżynieria Mineralna","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29227/im-2023-02-45","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Modele 3D budynków miejskich odgrywają ważną rolę w kojarzeniu, konwergencji i integracji danych dotyczących obszarów miejskich o charakterze gospodarczym i społecznym. Rekonstrukcję 3D budynków można przeprowadzić zarówno na podstawie lidarowych (LIDAR Light Detection and Ranging), jak i opartych na obrazie chmur punktów, jednakże chmury punktów lidarowych zdominowały badania, poświęcając mniej uwagi rekonstrukcji budynków 3D na podstawie zdjęć lotniczych z chmur punktów. Obrazy UAV mogą można pozyskać niskim kosztem, prace można zautomatyzować przy minimalnych ograniczeniach wiedzy technicznej. Stwarza to konieczności zrozumienia w jakim stopniu obrazy budynków 3D z chmur punktów UAV są kompletne i poprawne. Niniejsze badanie koncentruje się na zaproponowaniu procesu budowania trójwymiarowych modeli na podstawie danych geoprzestrzennych dla inteligentnego miasta z wykorzystaniem danych geoprzestrzennych zebrane przez UAV i naziemny skaner laserowy. Wyniki eksperymentów dostarczyły danych geoprzestrzennych 3D budynków wysokich w LoD3, z błędem średniokwadratowym dla otrzymanych punktów pomiarowych mΔx=3,8 cm, mΔy=3,1 cm i mΔH=7,5 cm.