Modelowanie 3d LoD3 budynku wysokiego z wykorzystaniem naziemnego skanowania laserowego i dronów: studium przypadku z miasta Halong w Wietnamie

Thi Thu HA Le, Quoc Long Nguyen
{"title":"Modelowanie 3d LoD3 budynku wysokiego z wykorzystaniem naziemnego skanowania laserowego i dronów: studium przypadku z miasta Halong w Wietnamie","authors":"Thi Thu HA Le, Quoc Long Nguyen","doi":"10.29227/im-2023-02-45","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Modele 3D budynków miejskich odgrywają ważną rolę w kojarzeniu, konwergencji i integracji danych dotyczących obszarów miejskich o charakterze gospodarczym i społecznym. Rekonstrukcję 3D budynków można przeprowadzić zarówno na podstawie lidarowych (LIDAR Light Detection and Ranging), jak i opartych na obrazie chmur punktów, jednakże chmury punktów lidarowych zdominowały badania, poświęcając mniej uwagi rekonstrukcji budynków 3D na podstawie zdjęć lotniczych z chmur punktów. Obrazy UAV mogą można pozyskać niskim kosztem, prace można zautomatyzować przy minimalnych ograniczeniach wiedzy technicznej. Stwarza to konieczności zrozumienia w jakim stopniu obrazy budynków 3D z chmur punktów UAV są kompletne i poprawne. Niniejsze badanie koncentruje się na zaproponowaniu procesu budowania trójwymiarowych modeli na podstawie danych geoprzestrzennych dla inteligentnego miasta z wykorzystaniem danych geoprzestrzennych zebrane przez UAV i naziemny skaner laserowy. Wyniki eksperymentów dostarczyły danych geoprzestrzennych 3D budynków wysokich w LoD3, z błędem średniokwadratowym dla otrzymanych punktów pomiarowych mΔx=3,8 cm, mΔy=3,1 cm i mΔH=7,5 cm.","PeriodicalId":14535,"journal":{"name":"Inżynieria Mineralna","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Inżynieria Mineralna","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29227/im-2023-02-45","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Modele 3D budynków miejskich odgrywają ważną rolę w kojarzeniu, konwergencji i integracji danych dotyczących obszarów miejskich o charakterze gospodarczym i społecznym. Rekonstrukcję 3D budynków można przeprowadzić zarówno na podstawie lidarowych (LIDAR Light Detection and Ranging), jak i opartych na obrazie chmur punktów, jednakże chmury punktów lidarowych zdominowały badania, poświęcając mniej uwagi rekonstrukcji budynków 3D na podstawie zdjęć lotniczych z chmur punktów. Obrazy UAV mogą można pozyskać niskim kosztem, prace można zautomatyzować przy minimalnych ograniczeniach wiedzy technicznej. Stwarza to konieczności zrozumienia w jakim stopniu obrazy budynków 3D z chmur punktów UAV są kompletne i poprawne. Niniejsze badanie koncentruje się na zaproponowaniu procesu budowania trójwymiarowych modeli na podstawie danych geoprzestrzennych dla inteligentnego miasta z wykorzystaniem danych geoprzestrzennych zebrane przez UAV i naziemny skaner laserowy. Wyniki eksperymentów dostarczyły danych geoprzestrzennych 3D budynków wysokich w LoD3, z błędem średniokwadratowym dla otrzymanych punktów pomiarowych mΔx=3,8 cm, mΔy=3,1 cm i mΔH=7,5 cm.
利用地面激光扫描和无人机建立高层建筑的 3D LoD3 模型:越南下龙市的案例研究
城市建筑的三维模型在城市经济和社会数据的关联、汇聚和整合方面发挥着重要作用。三维建筑重建可以使用激光雷达(LIDAR 光探测与测距仪)和点云图像,但激光雷达点云在研究中占主导地位,而基于航空点云图像的三维建筑重建则较少受到关注。无人机图像的获取成本低廉,工作可以自动化,技术知识限制极少。因此,有必要了解从无人机点云获取的三维建筑图像在多大程度上是完整和正确的。本研究的重点是提出一种利用无人机和地面激光扫描仪采集的地理空间数据为智慧城市建立三维模型的流程。实验结果提供了 LoD3 中高层建筑的三维地理空间数据,所获测量点的均方误差为 mΔx=3.8 厘米、mΔy=3.1 厘米和 mΔH=7.5 厘米。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信