ANALISIS SENTIMEN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED

Steven Adi Putra, A. Wijaya
{"title":"ANALISIS SENTIMEN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED","authors":"Steven Adi Putra, A. Wijaya","doi":"10.32524/jusitik.v7i1.1042","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perkembangan Artificial Intelligence menjadi sebuah fenomena yang dikenal luas didunia. Artificial Intelligence memiliki peran yang dapat memungkinkan robot melakukan tugas bersama manusia bahkan menggantikan posisi manusia. Meskipun banyak manfaat yang bisa didapatkan pada penggunaan Artificial intelligence tentu akan menimbulkan persepsi masyarakat melalui sosial media twitter. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Artificial intelligence yang terdiri dari kelas sentimen positif, netral, hingga negatif berdasarkan hasil dari kelas polaritas. Dalam melakukan analisis sentimen digunakan metode penelitian lexicon-based dengan library vader sentiment. Berdasarkan hasil analisis sentimen didapat hasil bahwa Artificial Intelligence memiliki 64% dengan sentimen positif, 25% dengan sentimen netral dan 11% dengan sentimen negatif selain itu pada tweets dengan kata kunci “Artificial Intelligence” banyak mengandung kata-kata seperti “new”, “use”, “future”, “technology”. Maka dari itu dapat disimpulkan opini masyarakat terkait Artificial Intelligence cenderung positif dengan menganggap Artificial Intelligence sebuah teknologi baru dimasa depan.","PeriodicalId":285276,"journal":{"name":"JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi","volume":"30 27","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32524/jusitik.v7i1.1042","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence menjadi sebuah fenomena yang dikenal luas didunia. Artificial Intelligence memiliki peran yang dapat memungkinkan robot melakukan tugas bersama manusia bahkan menggantikan posisi manusia. Meskipun banyak manfaat yang bisa didapatkan pada penggunaan Artificial intelligence tentu akan menimbulkan persepsi masyarakat melalui sosial media twitter. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Artificial intelligence yang terdiri dari kelas sentimen positif, netral, hingga negatif berdasarkan hasil dari kelas polaritas. Dalam melakukan analisis sentimen digunakan metode penelitian lexicon-based dengan library vader sentiment. Berdasarkan hasil analisis sentimen didapat hasil bahwa Artificial Intelligence memiliki 64% dengan sentimen positif, 25% dengan sentimen netral dan 11% dengan sentimen negatif selain itu pada tweets dengan kata kunci “Artificial Intelligence” banyak mengandung kata-kata seperti “new”, “use”, “future”, “technology”. Maka dari itu dapat disimpulkan opini masyarakat terkait Artificial Intelligence cenderung positif dengan menganggap Artificial Intelligence sebuah teknologi baru dimasa depan.
使用基于词典的方法对 twitter 社交媒体上的人工智能 (AI) 进行情感分析
人工智能的发展是世界公认的现象。人工智能的作用是让机器人与人类共同完成任务,甚至取代人类的岗位。虽然使用人工智能可以带来很多好处,但它必然会通过社交媒体 Twitter 引起公众的看法。本研究旨在分析公众对人工智能的情感,包括基于极性分类结果的正面、中性和负面情感分类。在进行情感分析时,使用了基于词库的研究方法和维达情感库。根据情感分析的结果发现,人工智能具有正面情感的占 64%,中性情感的占 25%,负面情感的占 11%。 此外,以 "人工智能 "为关键词的推文还包含许多词语,如 "新"、"使用"、"未来"、"技术 "等。因此,可以得出结论,与人工智能有关的舆论倾向于正面,认为人工智能是未来的一项新技术。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信