Impacto da assimilação 3DVAR no ciclone subtropical Yakecan

F. P. Härter, Leonardo Calvetti, E. H. Shiguemori, F. C. Rossatto
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Abstract

No presente trabalho, avalia-se o impacto da assimilação dos dados do satélite AMSU-A realizada através do sistema variacional tridimensional do modelo de previsão de tempo WRF. Estuda-se o caso do ciclone Yakecan, que causou prejuízos socioeconômicos no sul do Brasil no dia 17 de maio de 2022. Sistemas extratropicais são bastante comuns na região de estudo, entretanto sistemas como o Yakecan, que possuem características mistas entre ciclone tropical e extratropical são de particular interesse. As simulações realizadas pelo modelo WRF captaram a propagação e desenvolvimento do sistema. Entretanto, a condição inicial gerada com dados de satélite mostrou um posicionamento do sistema de maneira mais precisa do que a simulação sem assimilação de dados. Essa diferença é fundamental para a previsão de tempo no sul do Brasil, uma vez que o correto posicionamento do sistema define se as consequências do ciclone atingem áreas densamente povoadas no litoral do país ou limita-se a atingir o oceano adjacente.
3DVAR 同化对副热带气旋 Yakecan 的影响
在这项工作中,我们评估了利用WRF天气预报模型的三维变分系统同化AMSU-A卫星数据的影响。研究了2022年5月17日在巴西南部造成社会经济损失的气旋雅坎的案例。温带系统在研究区域很常见,但像雅坎这样具有热带和温带气旋混合特征的系统是特别有趣的。利用WRF模型进行的仿真捕捉了系统的传播和发展。然而,利用卫星数据生成的初始条件表明,系统的定位比没有数据同化的模拟更精确。这种差异对巴西南部的天气预报至关重要,因为该系统的正确定位决定了气旋的后果是影响该国沿海人口密集的地区,还是仅限于邻近的海洋。
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